| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-17页 |
| 1.1.1 邮政运输问题的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 人工智能的引入 | 第11-12页 |
| 1.1.3 人工智能与人工生命的结合 | 第12-13页 |
| 1.1.4 调度问题概述 | 第13-17页 |
| 1.2 论文研究目标和内容 | 第17-19页 |
| 第二章 邮政运输调度问题分析 | 第19-36页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 邮运调度问题的构成要素 | 第20-22页 |
| 2.3 邮政运输调度系统参考模型体系结构 | 第22-25页 |
| 2.3.1 物理层 | 第22页 |
| 2.3.2 业务层 | 第22-23页 |
| 2.3.3 网络层 | 第23-24页 |
| 2.3.4 调度层 | 第24-25页 |
| 2.3.5 应用决策层 | 第25页 |
| 2.4 邮政运输调度的主要问题 | 第25-36页 |
| 2.4.1 邮运系统静态模型调度问题 | 第26-32页 |
| 2.4.2 邮运系统动态模型调度问题 | 第32-33页 |
| 2.4.3 静态与动态车辆调度问题的比较分析 | 第33-36页 |
| 第三章 基于Agent的邮政运输调度系统模型结构 | 第36-64页 |
| 3.1 Agent及多Agent理论 | 第36-43页 |
| 3.1.1 Agent的基本概念 | 第36-38页 |
| 3.1.2 Agent理论模型 | 第38-40页 |
| 3.1.3 多Agent系统及其体系结构 | 第40-41页 |
| 3.1.4 Agent的协调机制 | 第41-42页 |
| 3.1.5 Agent的特点 | 第42-43页 |
| 3.2 邮政系统基于Agent的个体模型 | 第43-53页 |
| 3.2.1 基于Agent的分析和建模方法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 从邮政实体到Agent的映射 | 第44-53页 |
| 3.3 基于多Agent的邮政运输调度系统总体模型 | 第53-63页 |
| 3.3.1 多Agent系统体系结构 | 第53-54页 |
| 3.3.2 邮政运输调度系统总体模型 | 第54-55页 |
| 3.3.3 多Agent之间的协作框架 | 第55-61页 |
| 3.3.4 Agent的学习 | 第61-63页 |
| 3.4 小结 | 第63-64页 |
| 第四章 系统分析实现 | 第64-68页 |
| 4.1 面向agent软件工程 | 第64-65页 |
| 4.2 邮运调度系统Agent的实现 | 第65-67页 |
| 4.3 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间发表论文 | 第74页 |
| 硕士期间参加的科研工作 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |