摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 模具企业的特点及发展趋势 | 第9-13页 |
1.1.1 模具行业的地位、作用 | 第9-10页 |
1.1.2 模具行业特点 | 第10-11页 |
1.1.3 模具行业的发展趋势 | 第11-13页 |
1.2 模具企业信息化系统的发展及现状 | 第13-14页 |
1.2.1 模具企业信息化的发展历程 | 第13-14页 |
1.2.2 模具企业信息化管理面临的问题 | 第14页 |
1.3 生产信息的采集与分析相关技术及研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 生产信息的采集分析与三层企业集成模型 | 第14-16页 |
1.3.2 模具企业生产数据的采集分析系统研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
1.4.1 eMan 简介 | 第17-18页 |
1.4.2 本文工作及内容 | 第18-19页 |
2 模具企业生产数据采集技术 | 第19-30页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 模具企业生产数据采集功能需求分析 | 第19-20页 |
2.3 数据采集方法 | 第20-23页 |
2.3.1 数据采集模式 | 第20页 |
2.3.2 条形码与工件自动识别技术 | 第20-23页 |
2.4 采集的内容 | 第23-24页 |
2.5 监控信息初始化 | 第24页 |
2.6 生产信息采集模块的设计 | 第24-28页 |
2.6.1 系统模块结构 | 第24页 |
2.6.2 监控系统网络拓扑结构 | 第24-26页 |
2.6.3 监控程序流程图 | 第26-27页 |
2.6.4 监控异常 | 第27-28页 |
2.6.5 监控权限的设定 | 第28页 |
2.7 辅助功能 | 第28-30页 |
2.7.1 工作列表查看 | 第28-29页 |
2.7.2 监控记录的修改 | 第29-30页 |
3 异常生产信息的预警 | 第30-38页 |
3.1 预警功能需求分析 | 第30页 |
3.2 面向对象的设计方法 | 第30-34页 |
3.2.1 面向对象方法的发展历程 | 第30-31页 |
3.2.2 面向对象方法的主要特点 | 第31页 |
3.2.3 面向对象的基本概念 | 第31-33页 |
3.2.4 面向对象的分析和设计 | 第33-34页 |
3.3 预警框架设计 | 第34-37页 |
3.3.1 预警类型接口 | 第34页 |
3.3.2 预警类型管理 | 第34-35页 |
3.3.3 用户个性预警配置 | 第35页 |
3.3.4 内置预警参数 | 第35页 |
3.3.5 预警框架主程序 | 第35页 |
3.3.6 定时预警的实现 | 第35-36页 |
3.3.7 预警客户端显示 | 第36-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
4 模具企业生产数据的统计分析 | 第38-49页 |
4.1 生产数据统计分析的目的和意义 | 第38-39页 |
4.1.1 现场信息的实时察看 | 第38-39页 |
4.1.2 生产数据的统计和分析 | 第39页 |
4.2 成本核算 | 第39-43页 |
4.2.1 成本核算简介 | 第39-40页 |
4.2.2 常用的成本核算的方法 | 第40-41页 |
4.2.3 计算原则 | 第41-42页 |
4.2.4 模具企业的成本核算方法 | 第42-43页 |
4.3 统计报表相关的技术 | 第43-46页 |
4.3.1 web 报表的方式 | 第43-44页 |
4.3.2 主流java 报表工具 | 第44-45页 |
4.3.3 统计图生成工具 | 第45-46页 |
4.4 模具企业生产数据统计分析模块设计 | 第46-49页 |
4.4.1 重叠工时处理 | 第46-47页 |
4.4.2 统计图表的生成 | 第47页 |
4.4.3 统计报表实例 | 第47-49页 |
5 系统实现 | 第49-58页 |
5.1 系统的体系结构 | 第49-55页 |
5.1.1 计算模式与系统开发平台选择 | 第49-50页 |
5.1.2 基于J2EE 的eMan 系统体系结构 | 第50-51页 |
5.1.3 MVC 框架的设计与实现 | 第51-55页 |
5.2 数据流图 | 第55-58页 |
5.2.1 数据库结构设计 | 第55-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |