不完整指纹图像宏观特征的提取与确定
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 指纹技术的应用背景 | 第7-8页 |
| 1.2 指纹自动识别技术简介 | 第8-9页 |
| 1.3 指纹自动识别系统概述 | 第9-10页 |
| 1.3.1 指纹自动识别系统发展概述 | 第9页 |
| 1.3.2 指纹自动识别系统的特点 | 第9页 |
| 1.3.3 指纹自动识别系统的基本功能 | 第9-10页 |
| 1.3.4 指纹自动识别系统的构成 | 第10页 |
| 1.4 纹型分类的意义 | 第10页 |
| 1.5 本文算法的应用背景与策略 | 第10-11页 |
| 1.6 本文的研究内容与主要结果 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-28页 |
| 2.1 指纹的生物特征表现形式 | 第13-16页 |
| 2.1.1 指纹的纹线系统 | 第13-14页 |
| 2.1.2 指纹的特征 | 第14-16页 |
| 2.2 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 指纹图像前处理 | 第17-28页 |
| 2.3.1 前背景分离算法 | 第18-22页 |
| 2.3.2 灰度拉伸 | 第22-23页 |
| 2.3.3 方向信息提取 | 第23-25页 |
| 2.3.4 方向滤波 | 第25页 |
| 2.3.5 细节特征提取及后处理 | 第25-28页 |
| 第三章 指纹分类方法概述 | 第28-40页 |
| 3.1 指纹分类的定义 | 第28页 |
| 3.2 纹型分类的法则 | 第28-32页 |
| 3.3 纹型分类的方法 | 第32-36页 |
| 3.4 指纹的细分类 | 第36-37页 |
| 3.5 纹型分类使用的策略 | 第37-38页 |
| 3.6 纹型分类效率的评价 | 第38-40页 |
| 第四章 不完整指纹的分类 | 第40-61页 |
| 4.1 分类策略 | 第40-42页 |
| 4.2 奇点的提取和验证 | 第42-52页 |
| 4.2.1 奇点在指纹匹配过程时的作用 | 第43页 |
| 4.2.2 奇点在纹型分类时的作用 | 第43-44页 |
| 4.2.3 奇点的提取 | 第44-45页 |
| 4.2.4 奇点的进一步验证 | 第45-49页 |
| 4.2.5 中心方向的计算 | 第49-50页 |
| 4.2.6 中心方向的进一步验证 | 第50-52页 |
| 4.3 本文分类方法的具体实现 | 第52-61页 |
| 4.3.1 粗分类的实现 | 第53-58页 |
| 4.3.2 细分类的实现 | 第58-61页 |
| 第五章 测试结果 | 第61-64页 |
| 5.1 测试方案 | 第61-62页 |
| 5.2 奇点的测试结果 | 第62页 |
| 5.3 纹型的测试结果 | 第62-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 摘 要 | 第66-69页 |
| ABSTRACT | 第69页 |
