基于阈值的图像分割技术在简牍中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容与思路 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 图像处理 | 第13-20页 |
| ·图像处理概述 | 第13-15页 |
| ·图像处理概念 | 第13页 |
| ·图像处理技术的分类 | 第13-14页 |
| ·计算机图像处理方法 | 第14-15页 |
| ·图像描述 | 第15-17页 |
| ·像素 | 第15页 |
| ·像素邻域和邻接 | 第15-17页 |
| ·图像分割 | 第17-20页 |
| ·图像分割的定义 | 第17页 |
| ·图像分割的分类 | 第17-19页 |
| ·图像分割评价 | 第19-20页 |
| 第3章 图像的阈值分割 | 第20-29页 |
| ·阈值分割的原理 | 第20页 |
| ·阈值分割的定义 | 第20页 |
| ·阈值分割的分类 | 第20-21页 |
| ·阈值选取的方法分类 | 第21-28页 |
| ·依赖像素的阈值选取 | 第21-25页 |
| ·依赖区域的阈值选取 | 第25-26页 |
| ·依赖坐标的阈值选取 | 第26-27页 |
| ·空间聚类 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于模糊阈值的简牍图像分割 | 第29-41页 |
| ·基于模糊度的图像分割方法 | 第29-32页 |
| ·图像的模糊特征平面与模糊度 | 第29-31页 |
| ·图像分割算法实现 | 第31-32页 |
| ·自适应模糊阈值分割 | 第32-35页 |
| ·模糊阈值分割 | 第32-33页 |
| ·自适应的模糊阈值分割法 | 第33-35页 |
| ·图像阈值分割逼近算法 | 第35-37页 |
| ·算法原理 | 第35-37页 |
| ·算法描述 | 第37页 |
| ·简牍图像分割结果及分析 | 第37-41页 |
| 第5章 基于遗传算法的简牍图像分割 | 第41-54页 |
| ·遗传算法 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的概念 | 第41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第41-44页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第44-45页 |
| ·最大类间方差（Otsu）算法 | 第45-49页 |
| ·Otsu 算法的基本原理 | 第45-48页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差分割法描述 | 第48-49页 |
| ·简牍图像分割结果及分析 | 第49-54页 |
| 总结和展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
