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蚁群群体智能网络可视化试验平台研制

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·群体智能的基本概念第11-14页
   ·蚁群算法的研究第14-16页
   ·论文的主要工作和结构第16-18页
第2章 蚁群算法的基本原理第18-26页
   ·蚁群中的智能性第18-21页
   ·蚁群算法的数学模型第21-23页
   ·蚁群算法的研究和发展第23-26页
第3章 蚁群算法的改进第26-41页
   ·双重约束下的蚁群算法第26-30页
     ·双重约束的基本概念第26页
     ·双重约束下改进的算法第26-29页
     ·仿真实验及结果分析第29-30页
   ·改进的负反馈蚁群算法第30-35页
     ·最小距离均衡系数算法的概念第30-32页
     ·基于最小距离均衡系数的负反馈蚁群算法第32-34页
     ·仿真实验及结果分析第34-35页
   ·改进的最小距离均衡系数算法第35-41页
     ·最小距离均衡系数算法中存在的问题第35-37页
     ·最小距离均衡系数算法第37-39页
     ·仿真实验及结果分析第39-41页
第4章 系统软件设计第41-58页
   ·系统总体设计思想第41-44页
     ·目前研究中存在的不足第41页
     ·BROWSER/SERVER开发结构第41-43页
     ·JAVA在B/S开发中的优势第43-44页
   ·系统需求分析第44页
     ·基本功能需求第44页
     ·扩展开发需求第44页
   ·系统开发的技术框架第44-47页
     ·开发架构第45页
       ·技术描述第45-47页
   ·系统运作的基本结构和流程第47-48页
   ·系统的实现第48-52页
     ·系统于用户交互的实现第48-51页
     ·系统于服务器端的交互的实现第51-52页
   ·系统最终的运行效果第52-58页
第5章 结论与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录:主程序清单(部分)第65-88页
攻读研究生期间所发表论文第88页

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