数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-32页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理的相关概念 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的发展与应用 | 第15-16页 |
| ·边缘检测概述 | 第16-28页 |
| ·边缘检测的相关概念 | 第16-18页 |
| ·边缘检测的发展历程与趋势 | 第18-19页 |
| ·现有的主要边缘检测方法回顾 | 第19-27页 |
| ·理想边缘检测结果的要求 | 第27-28页 |
| ·边缘检测存在的若干难点问题 | 第28-30页 |
| ·除噪与定位间的矛盾问题 | 第28页 |
| ·边缘定位的精确性问题 | 第28-29页 |
| ·边缘形态的连续性等问题 | 第29-30页 |
| ·二值化阈值的合理性问题 | 第30页 |
| ·本文研究的主要问题与内容安排 | 第30-31页 |
| ·研究的主要问题 | 第30页 |
| ·研究内容的安排 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 边缘检测的基本实现方法分析 | 第32-69页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·边缘检测的一般处理步骤 | 第32-34页 |
| ·图像增强 | 第32-33页 |
| ·二值化 | 第33页 |
| ·后续优化 | 第33-34页 |
| ·图像噪声的相关概念 | 第34-36页 |
| ·灰度映射处理 | 第36-42页 |
| ·直接灰度映射方法 | 第36页 |
| ·基于直方图的灰度映射方法 | 第36-37页 |
| ·基于伪彩色处理的灰度映射方法 | 第37-39页 |
| ·各种方法的处理效果与特点分析 | 第39-42页 |
| ·空域滤波处理 | 第42-51页 |
| ·空域滤波的基本理论知识 | 第42-44页 |
| ·基于平均思想的滤波方法 | 第44页 |
| ·基于排序思想的滤波方法 | 第44-45页 |
| ·基于微分思想的滤波方法 | 第45-47页 |
| ·基于灰度形态学的滤波方法 | 第47-48页 |
| ·各种方法的处理效果与特点分析 | 第48-51页 |
| ·频域滤波处理 | 第51-61页 |
| ·低通滤波方法 | 第51-54页 |
| ·高通滤波方法 | 第54-56页 |
| ·同态滤波方法 | 第56-58页 |
| ·基于小波变换的滤波方法 | 第58-59页 |
| ·各种方法的处理效果与特点分析 | 第59-61页 |
| ·检测算子处理 | 第61-67页 |
| ·基于一阶微分的检测算子 | 第61-63页 |
| ·基于二阶微分的检测算子 | 第63-65页 |
| ·多方向自适应检测算子 | 第65-66页 |
| ·各种算子的处理效果与特点分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第三章 边缘检测性能的多方面改进处理 | 第69-105页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·抗噪能力的改进 | 第70-78页 |
| ·中值滤波的筛漏改进 | 第70-71页 |
| ·中值滤波的级联改进 | 第71-72页 |
| ·线性滤波与中值滤波的结合 | 第72-73页 |
| ·形态学滤波的全方位改进 | 第73-74页 |
| ·基于Canny 准则的最优滤波 | 第74-78页 |
| ·定位精度的改进 | 第78-84页 |
| ·传统算子定位精度分析 | 第78-80页 |
| ·基于零交叉思想的精确定位 | 第80-82页 |
| ·LoG 算子定位精度的改进 | 第82-83页 |
| ·基于亚像素级的精确定位 | 第83-84页 |
| ·检测细节的改进 | 第84-90页 |
| ·特定边缘细节的检测 | 第84-88页 |
| ·多尺度边缘细节的检测 | 第88-89页 |
| ·次要无关边缘细节的精简 | 第89-90页 |
| ·边缘形态的改进 | 第90-101页 |
| ·边缘连续程度的改进 | 第90-94页 |
| ·边缘细化程度的改进 | 第94-95页 |
| ·边缘光滑程度的改进 | 第95-96页 |
| ·基于阈值分割的形态效果改进 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-105页 |
| 第四章 一种性能良好的快速可控边缘检测方法 | 第105-126页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·方法的总体处理流程 | 第106页 |
| ·初始图像的边缘增强处理 | 第106-110页 |
| ·增强模板的选择 | 第106-108页 |
| ·卷积输出的计算 | 第108-110页 |
| ·二值边缘图像的生成处理 | 第110-114页 |
| ·边缘生成的思想 | 第110-112页 |
| ·边缘生成的步骤 | 第112-114页 |
| ·边缘图像的后续优化处理 | 第114-115页 |
| ·冗余边缘的细化 | 第114-115页 |
| ·孤立边缘的消除 | 第115页 |
| ·检测实例的调控与分析 | 第115-122页 |
| ·相关参数的调控 | 第115-118页 |
| ·检测效果与分析 | 第118-122页 |
| ·检测性能的一种评价方案 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 边缘检测技术在工程实践中的应用 | 第126-150页 |
| ·引言 | 第126页 |
| ·细胞边缘的形态检测 | 第126-128页 |
| ·研究的背景与意义 | 第126-127页 |
| ·前文边缘检测方法的缺陷分析 | 第127-128页 |
| ·一种针对性的细胞边缘检测方法 | 第128页 |
| ·车辆牌照的自动识别 | 第128-141页 |
| ·研究的背景与意义 | 第128-130页 |
| ·现有的主要方法 | 第130-131页 |
| ·存在的主要特点与难点 | 第131-132页 |
| ·多种图像处理技术结合的车牌定位 | 第132-135页 |
| ·车牌图像的预处理及字符的分割与识别 | 第135-138页 |
| ·实例与分析 | 第138-141页 |
| ·运动目标的跟踪检测 | 第141-148页 |
| ·研究的背景与意义 | 第141-142页 |
| ·运动检测系统的设计流程 | 第142-143页 |
| ·关键技术的实现方法 | 第143-144页 |
| ·实例与分析 | 第144-148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 第六章 总结与展望 | 第150-154页 |
| ·全文的总结 | 第150-152页 |
| ·未来的展望 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-160页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161页 |
