基于近邻可逆性的跨媒体检索研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 多媒体检索的研究背景及发展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 文本检索 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像检索 | 第14-17页 |
| 1.2.3 视频检索 | 第17页 |
| 1.3 本文的研究工作及主要贡献 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的研究工作 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的主要贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 跨媒体检索概述 | 第21-31页 |
| 2.1 跨媒体检索研究背景 | 第21-23页 |
| 2.2 跨媒体检索研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 跨媒体检索的评价指标 | 第24-29页 |
| 2.3.1 信息检索系统的常见评价指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 单个查询的评价指标 | 第26-28页 |
| 2.3.3 多个查询的评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 对跨媒体检索中的近邻可逆性改进 | 第31-49页 |
| 3.1 近邻可逆性问题的发现 | 第31-33页 |
| 3.2 跨媒体检索框架---LE-KNN | 第33-39页 |
| 3.2.1 构建多模态特征空间 | 第33-36页 |
| 3.2.2 跨媒体检索 | 第36-39页 |
| 3.3 跨媒体检索中的近邻可逆性改进方案 | 第39-42页 |
| 3.3.1 CDM算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 近邻可逆性验证 | 第41-42页 |
| 3.4 自适应近邻选择算法 | 第42-44页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.5.2 近邻可逆性研究的实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.5.3 自适应近邻选择算法的实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于权重相似度量的跨媒体检索方法 | 第49-57页 |
| 4.1 研究背景 | 第49页 |
| 4.2 基于权重相似度量的检索框架 | 第49-51页 |
| 4.2.1 构建多模态特征空间 | 第49-50页 |
| 4.2.2 跨媒体检索 | 第50-51页 |
| 4.3 权重相似度量算法 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简历 | 第65-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
