| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 数据缺失补全的发展和研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 单视角数据缺失补全 | 第14-17页 |
| 1.2.2 多视角数据缺失补全 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的安排 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 2 基于核回归的多视角数据缺失补全 | 第22-34页 |
| 2.1 符号说明 | 第22-23页 |
| 2.2 基于核回归的多视角数据缺失补全算法框架 | 第23页 |
| 2.3 核方法 | 第23-24页 |
| 2.4 核回归模型学习 | 第24-25页 |
| 2.5 核回归补全 | 第25-26页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第26-33页 |
| 2.6.1 数据集说明 | 第26-27页 |
| 2.6.2 评价标准 | 第27-28页 |
| 2.6.3 多视角缺失数据补全性能分析 | 第28-32页 |
| 2.6.4 模型参数的影响 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于视角相容性的多视角数据缺失补全 | 第34-50页 |
| 3.1 基于视角相容性的多视角数据缺失补全算法框架 | 第34-35页 |
| 3.2 基于视角相容性判决模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基于MORP的共享子空间学习 | 第35-36页 |
| 3.2.2 多视角相容性 | 第36页 |
| 3.2.3 视角缺失的多视角相容性判据 | 第36-38页 |
| 3.3 多元线性回归补全 | 第38页 |
| 3.4 多视角噪声数据的降噪 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 3.5.1 数据集说明 | 第39-40页 |
| 3.5.2 基于视角相容性的多视角数据类属判别性能分析 | 第40-42页 |
| 3.5.3 多视角缺失数据补全性能分析 | 第42-46页 |
| 3.5.4 含有噪声的多视角数据的去噪性能分析 | 第46-47页 |
| 3.5.5 模型参数的影响 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 多视角因子分析及其在多视角数据缺失补全中的应用 | 第50-70页 |
| 4.1 多视角因子分析及其在多视角数据缺失补全中的应用框架 | 第50-51页 |
| 4.2 因子分析 | 第51-53页 |
| 4.3 混合因子分析 | 第53-54页 |
| 4.4 基于视角语义一致性的多视角因子分析参数估计模型 | 第54-56页 |
| 4.5 基于多视角语义一致性判决模型 | 第56-57页 |
| 4.5.1 视角缺失的多视角语义一致性判据 | 第56-57页 |
| 4.6 基于视角语义一致性视角缺失补全 | 第57-58页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第58-69页 |
| 4.7.1 训练集说明 | 第58-60页 |
| 4.7.2 全部训练集成对完整出现的补全性能分析 | 第60-64页 |
| 4.7.3 部分训练集不成对出现且含有视角缺失数据补全性能分析 | 第64-68页 |
| 4.7.4 模型参数的影响 | 第68-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
