| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 课题米源和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 数据挖掘研究现状和发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内数据挖掘状况 | 第8页 |
| 1.2.2 国外数据挖掘状况 | 第8-9页 |
| 1.3 数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 数据挖掘的模式 | 第9-10页 |
| 1.3.2 数据挖掘的过程 | 第10-11页 |
| 1.3.3 数据挖掘和数据仓库的关系 | 第11-13页 |
| 1.3.4 数据挖掘的应用 | 第13页 |
| 1.4 客户关系管理(CRM)概述 | 第13-16页 |
| 1.4.1 CRM的基本概念 | 第13-14页 |
| 1.4.2 CRM的基本功能 | 第14-15页 |
| 1.4.3 CRM在国内制造业的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 数据挖掘在CRM中所解决的一些典型问题 | 第16-18页 |
| 1.5.1 客户盈利能力分析 | 第16页 |
| 1.5.2 客户的获取 | 第16-17页 |
| 1.5.3 交叉营销 | 第17-18页 |
| 1.5.4 客户的保持 | 第18页 |
| 1.6 本文的工作和论文组织 | 第18-20页 |
| 第二章 制造企业CRM的需求分析 | 第20-25页 |
| 2.1 设计和建立客户信息的数据表 | 第20-21页 |
| 2.2 设计和建立基于客户分析的数据仓库 | 第21-22页 |
| 2.3 设计和建立数据挖掘模型 | 第22-23页 |
| 2.4 数据挖掘工具的选择 | 第23-24页 |
| 2.5 设计用户操作界面 | 第24-25页 |
| 第三章 内销业务的客户细分 | 第25-32页 |
| 3.1 准备数据 | 第25-26页 |
| 3.2 挖掘算法的选择 | 第26-27页 |
| 3.3 评估客户细分结果的数据挖掘方法研究 | 第27-32页 |
| 第四章 记录加权型多维关联规则算法研究 | 第32-41页 |
| 4.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第32-33页 |
| 4.2 在销售记录中引入权重 | 第33-34页 |
| 4.3 含权重Apriori算法和无权重Apriori算法的比较 | 第34-37页 |
| 4.4 记录加权型多维关联规则挖掘方法 | 第37-41页 |
| 4.4.1 产生数据立方体 | 第37-39页 |
| 4.4.2 产生频繁项目集 | 第39-40页 |
| 4.4.3 从频繁项目集产生关联规则 | 第40-41页 |
| 第五章 一个基于数据挖掘的制造企业CRM系统的设计 | 第41-57页 |
| 5.1 系统的应用逻辑结构 | 第41-42页 |
| 5.2 系统的功能模块及技术解决方案 | 第42-54页 |
| 5.2.1 数据采集的解决方案 | 第42-44页 |
| 5.2.2 用于数据挖掘的数据表的设计 | 第44-48页 |
| 5.2.3 数据预处理的方法 | 第48-50页 |
| 5.2.4 数据转换 | 第50-51页 |
| 5.2.5 创建分析立方体，使用MDX查询立方体 | 第51-53页 |
| 5.2.6 数据挖掘分析模块 | 第53-54页 |
| 5.3 数据可视化的实现 | 第54-56页 |
| 5.4 CRM系统的开发环境 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间科研和发表论文情况 | 第61页 |