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灰色系统理论在VRLA蓄电池中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
    1.3 论文的主要研究内容及章节安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 关键技术研究第15-30页
    2.1 蓄电池的结构与 VRLA 蓄电池工作原理第15-16页
    2.2 蓄电池的主要性能参数与 VRLA 蓄电池特性第16-26页
    2.3 VRLA 蓄电池的使用特性第26-27页
    2.4 不确定性理论和灰色系统理论第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于灰色模型的 VRLA 蓄电池容量预测第30-40页
    3.1 开路电压、内阻与 SOC 的关联程度分析第30-33页
    3.2 新陈代谢 GM 1,1 建模与精度检验第33-37页
    3.3 灰色神经网络模型第37-38页
    3.4 灰色 BP 网络建模第38-39页
    3.5 灰色 BP 网络应用实例第39-40页
4 VRLA 蓄电池故障检测与性能评价第40-50页
    4.1 VRLA 蓄电池使用中应注意的问题及日常维护第40-41页
    4.2 VRLA 蓄电池的在线监控第41-42页
    4.3 电池的灰色性能评价第42-50页
5 基于 SOC 的 VRLA 蓄电池充电方法及实现第50-59页
    5.1 基于 SOC 的模糊充电控制方法第50-51页
    5.2 基于 SOC 的模糊控制器设计第51-54页
    5.3 充电器的软件流程和架构第54-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 本人所做工作第59页
    6.2 有待改进的地方第59-60页
    6.3 课题展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页

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