| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 关键技术研究 | 第15-30页 |
| 2.1 蓄电池的结构与 VRLA 蓄电池工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 蓄电池的主要性能参数与 VRLA 蓄电池特性 | 第16-26页 |
| 2.3 VRLA 蓄电池的使用特性 | 第26-27页 |
| 2.4 不确定性理论和灰色系统理论 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于灰色模型的 VRLA 蓄电池容量预测 | 第30-40页 |
| 3.1 开路电压、内阻与 SOC 的关联程度分析 | 第30-33页 |
| 3.2 新陈代谢 GM 1，1 建模与精度检验 | 第33-37页 |
| 3.3 灰色神经网络模型 | 第37-38页 |
| 3.4 灰色 BP 网络建模 | 第38-39页 |
| 3.5 灰色 BP 网络应用实例 | 第39-40页 |
| 4 VRLA 蓄电池故障检测与性能评价 | 第40-50页 |
| 4.1 VRLA 蓄电池使用中应注意的问题及日常维护 | 第40-41页 |
| 4.2 VRLA 蓄电池的在线监控 | 第41-42页 |
| 4.3 电池的灰色性能评价 | 第42-50页 |
| 5 基于 SOC 的 VRLA 蓄电池充电方法及实现 | 第50-59页 |
| 5.1 基于 SOC 的模糊充电控制方法 | 第50-51页 |
| 5.2 基于 SOC 的模糊控制器设计 | 第51-54页 |
| 5.3 充电器的软件流程和架构 | 第54-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本人所做工作 | 第59页 |
| 6.2 有待改进的地方 | 第59-60页 |
| 6.3 课题展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
