| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 2 基于反馈控制实现复杂网络混沌化 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 反馈控制实现的连续复杂网路的混沌化 | 第14-18页 |
| 2.3 耦合 Logistic 网络中的 Li-Yorke 混沌的反馈控制器设计 | 第18-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-23页 |
| 3 基于脉冲控制的复杂网络混沌化研究 | 第23-32页 |
| 3.1 前言 | 第23页 |
| 3.2 基于脉冲控制实现复杂动态网络的混沌化：连续的情形 | 第23-27页 |
| 3.3 基于脉冲控制实现复杂动态网络的混沌化：离散的情形 | 第27-28页 |
| 3.4 仿真例子 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 Hopfield 神经网络中的混沌以及混沌吸引子的合成 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 模型描述及其复杂动态行为 | 第33-36页 |
| 4.3 拓扑马蹄 | 第36-40页 |
| 4.4 通过参数切换实现混沌吸引子的合成 | 第40-43页 |
| 4.5 本章总结 | 第43-44页 |
| 5 多混沌吸引子的构建 | 第44-51页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 基于 Logistic 映射构建多混沌吸引子 | 第44-48页 |
| 5.3 基于 Lorenz 系统构建多混沌 | 第48-50页 |
| 5.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表和完成的论文目录 | 第62页 |
