| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 分数阶Fourier变换 | 第13-23页 |
| 2.1 分数阶Fourier的历史和发展 | 第13-14页 |
| 2.2 分数阶Fourier变换定义 | 第14-17页 |
| 2.2.1 一维分数阶Fourier变换定义 | 第14-16页 |
| 2.2.2 二维分数Fourier变换定义 | 第16-17页 |
| 2.3 分数阶Fourier变换的性质与特点 | 第17-19页 |
| 2.3.1 分数阶Fourier变换的基本性质 | 第17页 |
| 2.3.2 分数阶Fourier变换的重要性质 | 第17-18页 |
| 2.3.3 分数阶Fourier变换的特点 | 第18-19页 |
| 2.4 分数阶Fourier变换的应用 | 第19-23页 |
| 2.4.1 在图像处理上的应用 | 第19-21页 |
| 2.4.2 在通信中的应用 | 第21-22页 |
| 2.4.3 在雷达中的应用 | 第22-23页 |
| 第三章 非负矩阵分解 | 第23-32页 |
| 3.1 非负矩阵分解历史与发展 | 第23-25页 |
| 3.2 非负矩阵分解定义 | 第25-28页 |
| 3.2.1 NMF目标函数 | 第25页 |
| 3.2.2 NMF迭代规则 | 第25-26页 |
| 3.2.3 NMF解的收敛性 | 第26-28页 |
| 3.3 非负矩阵分解的应用 | 第28-32页 |
| 3.3.1 图像分析和处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 文本聚类/数据挖掘 | 第29-30页 |
| 3.3.3 语音处理 | 第30-31页 |
| 3.3.4 机器人控制 | 第31-32页 |
| 第四章 采用FRFT算法检测区域图像复制-粘贴伪造 | 第32-39页 |
| 4.1 采用FRFT的数字图像复制-粘贴伪造检测算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 离散小波变换 | 第32-33页 |
| 4.1.2 图像重叠分块 | 第33-34页 |
| 4.1.3 FRFT | 第34页 |
| 4.1.4 字典排序 | 第34-35页 |
| 4.2 算法步骤及流程图 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 第五章 采用NMF算法检测区域图像复制-粘贴伪造 | 第39-44页 |
| 5.1 采用NMF的数字图像复制-粘贴伪造检测算法 | 第39-40页 |
| 5.1.1 图像重叠分块与重构 | 第39页 |
| 5.1.2 NMF | 第39-40页 |
| 5.2 实验步骤及流程图 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第41-43页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第44页 |
| 6.2 下一步工作及展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
