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基于MOA算法的背包问题的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文的研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 论文的研究背景第10页
        1.1.2 论文的研究意义第10-11页
    1.2 背包问题的国内外研究情况第11-12页
        1.2.1 精确算法第11-12页
        1.2.2 近似算法第12页
    1.3 论文的主要工作与结构安排第12-16页
        1.3.1 论文的主要工作第12-13页
        1.3.2 论文的结构安排第13-16页
第二章 理论基础第16-24页
    2.1 背包问题第16-17页
    2.2 MOA算法寻优基本思想第17-20页
        2.2.1 基本思想第17-18页
        2.2.2 多元化结构第18-19页
        2.2.3 全局和局部交替寻优方式第19页
        2.2.4 记忆寻优过程第19-20页
    2.3 算法基本流程第20-22页
    2.4 MOA算法的特性第22-24页
第三章 基于0/1背包问题的MOA算法第24-36页
    3.1 实验准备第24-26页
        3.1.1 编码第24-25页
        3.1.2 评价函数第25页
        3.1.3 参数的设置第25页
        3.1.4 实验数据的选取第25-26页
    3.2 实验步骤第26-27页
    3.3 实验结果第27-33页
    3.4 结果分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 背包问题寻优算法性能对比实验平台的设计与实现第36-42页
    4.1 本章引言第36页
    4.2 软件简介第36-37页
    4.3 软件基本功能第37-38页
    4.4 操作说明第38-42页
        4.4.1 初始化设置第39-40页
        4.4.2 背包问题寻优参数设置第40-42页
第五章 MOA算法在多重背包问题上的应用第42-54页
    5.1 实验准备第42-45页
        5.1.1 编码第42-45页
        5.1.2 评价函数第45页
        5.1.3 实验数据第45页
    5.2 实验步骤第45-47页
    5.3 实验结果第47-52页
    5.4 实验分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-58页
    6.1 全文总结第54-55页
    6.2 下一步的工作与展望第55-58页
参考文献第58-62页
附录第62-64页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第64-66页
致谢第66页

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