| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 医学图像拼接的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像拼接技术的国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 医学图像拼接的关键技术 | 第13-24页 |
| 2.1 图像拼接 | 第13-14页 |
| 2.2 医学图像配准 | 第14-22页 |
| 2.2.1 医学图像配准基本步骤 | 第14-15页 |
| 2.2.2 医学图像的几何变换 | 第15-17页 |
| 2.2.3 图像插值 | 第17-20页 |
| 2.2.4 相似性测度 | 第20-22页 |
| 2.2.5 优化算法 | 第22页 |
| 2.3 医学图像融合技术 | 第22-23页 |
| 2.3.1 医学图像融合的概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 医学图像融合方法概述 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于不变量技术特征的图像配准算法 | 第24-39页 |
| 3.1 SURF和SIFT算法比较 | 第24页 |
| 3.2 SIFT特征提取 | 第24-31页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第25-28页 |
| 3.2.2 特征点过滤及精确定位 | 第28-29页 |
| 3.2.3 特征点分配方向值 | 第29-30页 |
| 3.2.4 特征描述子的生成 | 第30-31页 |
| 3.3 SURF特征提取 | 第31-37页 |
| 3.3.1 特征点检测 | 第31-35页 |
| 3.3.2 确定主方向 | 第35-36页 |
| 3.3.3 生成特征点描述子 | 第36-37页 |
| 3.4 特征匹配 | 第37-38页 |
| 3.4.1 构建Hessian矩阵 | 第37-38页 |
| 3.4.2 欧式距离的相似性度量 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进后的医学图像拼接实现 | 第39-68页 |
| 4.1 图像质量评价与度量 | 第39-41页 |
| 4.1.1 均方误差 | 第39-40页 |
| 4.1.2 峰值信噪比 | 第40页 |
| 4.1.3 信息熵 | 第40页 |
| 4.1.4 绝对平均灰度误差 | 第40-41页 |
| 4.2 Sobel边缘检测及其算法改进 | 第41-48页 |
| 4.2.1 Sobel边缘检测算子 | 第41-42页 |
| 4.2.2 八个方向Sobel边缘检测模板 | 第42-43页 |
| 4.2.3 改进的扩展八方向Sobel边缘检测 | 第43-45页 |
| 4.2.4 改进的扩展八方向Sobel边缘检测实现 | 第45页 |
| 4.2.5 实验仿真与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3 图像增强 | 第48-52页 |
| 4.3.1 频率空间非线性外推图像增强算法的基本原理 | 第48-50页 |
| 4.3.2 频率空间非线性外推增强算法的实验 | 第50-52页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第52-67页 |
| 4.4.1 不同拼接方法的实现及对比分析 | 第53-56页 |
| 4.4.2 特征点替换 | 第56-63页 |
| 4.4.3 改进后的图像拼接算法的补充 | 第63-65页 |
| 4.4.4 多幅图像拼接的实现 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士就读期间发表的论文情况 | 第77页 |