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基于图像识别的移动设备无障碍QR码扫描软件的研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状与需求分析第10-12页
    1.3 论文组织第12页
    1.4 本章小结第12-14页
第2章 QR码的组成结构第14-21页
    2.1 QR码的简介第14页
    2.2 QR码的特性第14-16页
    2.3 QR码的组成结构第16-18页
        2.3.1 寻像图形第17页
        2.3.2 校正图形第17页
        2.3.3 格式信息第17-18页
        2.3.4 版本信息第18页
    2.4 QR码的编解码第18-20页
        2.4.1 QR码的编码第18-19页
        2.4.2 QR码的解码第19-20页
    2.5 QR码的应用第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 QR码的图像识别第21-32页
    3.1 QR码的图像识别流程第21-22页
    3.2 QR码的图片预处理第22-31页
        3.2.1 图片灰度化第22-23页
        3.2.2 滤波降噪第23-24页
        3.2.3 二值化第24-27页
        3.2.4 图像的定位第27-31页
    3.3 提取QR码信息第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于图像处理的QR码局部定位第32-45页
    4.1 二维码扫描模块第32-33页
    4.2 基于位置定位符的QR码局部定位第33-39页
        4.2.1 改进后的算法步骤第33-34页
        4.2.2 具体的代码实现第34-38页
        4.2.3 对比分析第38-39页
    4.3 基于移动设备的区域二值化算法第39-44页
        4.3.1 改进前的阂值选取法第40-41页
        4.3.2 改进后的局部动态阈值选取法第41-43页
        4.3.3 对比分析第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 文星二维码软件的设计与实现第45-62页
    5.1 IOS开发平台基本知识第45-47页
        5.1.1 IOS操作系统第45-46页
        5.1.2 Objectice-C语言介绍第46-47页
        5.1.3 Xcode开发软件简介第47页
    5.2 软件的设计和实现第47-58页
        5.2.1 软件的整体架构第48页
        5.2.2 语音模块第48-50页
        5.2.3 图像获取模块第50-53页
        5.2.4 辅助功能模块第53-58页
    5.3 软件的运行效果第58-59页
    5.4 软件功能测试第59-61页
        5.4.1 扫描时间的对比测试第59-60页
        5.4.2 光照不均图片的扫描对比测试第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 总结和展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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