基于图像识别的移动设备无障碍QR码扫描软件的研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状与需求分析 | 第10-12页 |
1.3 论文组织 | 第12页 |
1.4 本章小结 | 第12-14页 |
第2章 QR码的组成结构 | 第14-21页 |
2.1 QR码的简介 | 第14页 |
2.2 QR码的特性 | 第14-16页 |
2.3 QR码的组成结构 | 第16-18页 |
2.3.1 寻像图形 | 第17页 |
2.3.2 校正图形 | 第17页 |
2.3.3 格式信息 | 第17-18页 |
2.3.4 版本信息 | 第18页 |
2.4 QR码的编解码 | 第18-20页 |
2.4.1 QR码的编码 | 第18-19页 |
2.4.2 QR码的解码 | 第19-20页 |
2.5 QR码的应用 | 第20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 QR码的图像识别 | 第21-32页 |
3.1 QR码的图像识别流程 | 第21-22页 |
3.2 QR码的图片预处理 | 第22-31页 |
3.2.1 图片灰度化 | 第22-23页 |
3.2.2 滤波降噪 | 第23-24页 |
3.2.3 二值化 | 第24-27页 |
3.2.4 图像的定位 | 第27-31页 |
3.3 提取QR码信息 | 第31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于图像处理的QR码局部定位 | 第32-45页 |
4.1 二维码扫描模块 | 第32-33页 |
4.2 基于位置定位符的QR码局部定位 | 第33-39页 |
4.2.1 改进后的算法步骤 | 第33-34页 |
4.2.2 具体的代码实现 | 第34-38页 |
4.2.3 对比分析 | 第38-39页 |
4.3 基于移动设备的区域二值化算法 | 第39-44页 |
4.3.1 改进前的阂值选取法 | 第40-41页 |
4.3.2 改进后的局部动态阈值选取法 | 第41-43页 |
4.3.3 对比分析 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 文星二维码软件的设计与实现 | 第45-62页 |
5.1 IOS开发平台基本知识 | 第45-47页 |
5.1.1 IOS操作系统 | 第45-46页 |
5.1.2 Objectice-C语言介绍 | 第46-47页 |
5.1.3 Xcode开发软件简介 | 第47页 |
5.2 软件的设计和实现 | 第47-58页 |
5.2.1 软件的整体架构 | 第48页 |
5.2.2 语音模块 | 第48-50页 |
5.2.3 图像获取模块 | 第50-53页 |
5.2.4 辅助功能模块 | 第53-58页 |
5.3 软件的运行效果 | 第58-59页 |
5.4 软件功能测试 | 第59-61页 |
5.4.1 扫描时间的对比测试 | 第59-60页 |
5.4.2 光照不均图片的扫描对比测试 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |