摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 云计算与传统虚拟化技术概况 | 第10-12页 |
1.2 轻量级虚拟化技术综述 | 第12-15页 |
1.3 基于Docker的容器即服务概述 | 第15-16页 |
1.4 Kubernetes目前能够解决的问题与不足 | 第16-18页 |
1.5 论文主要工作 | 第18-20页 |
第2章 资源调度器相关领域综述 | 第20-39页 |
2.1 云端资源调度器综述 | 第20-27页 |
2.1.1 中央式调度模型及其典型实现 | 第20-23页 |
2.1.2 两层式资源调度模型及其典型实现 | 第23-25页 |
2.1.3 基于共享状态的资源调度模型及其典型实现 | 第25-27页 |
2.2 Kubernetes简介 | 第27-35页 |
2.2.1 Kubernetes核心概念简介 | 第28-30页 |
2.2.2 Kubernetes系统架构设计简介 | 第30-32页 |
2.2.3 Kubernetes控制节点简介 | 第32-33页 |
2.2.4 Kubernetes工作节点简介 | 第33-34页 |
2.2.5 Kubernetes各组件之间协同简介 | 第34-35页 |
2.3 操作系统实时调度算法对比分析 | 第35-39页 |
第3章 Kubernetes集群调度器系统算法库扩充 | 第39-56页 |
3.1 Kubernetes集群调度器的工作流程简介 | 第39-40页 |
3.2 Kubernetes集群调度器现有调度算法库框架综述 | 第40-41页 |
3.3 Kubernetes集群调度器算法扩充 | 第41-46页 |
3.3.1 Predicates类算法设计 | 第41-43页 |
3.3.2 Priorities类算法设计 | 第43-46页 |
3.4 测试与实验结果分析 | 第46-56页 |
3.4.1 PodFi tsHost算法验证性测试与分析 | 第46-47页 |
3.4.2 PodFitsHost算法性能测试与对比分析 | 第47页 |
3.4.3 MatchNodeSelector算法验证性测试与分析 | 第47-48页 |
3.4.4 MatchNodeSelector算法性能测试与对比分析 | 第48-50页 |
3.4.5 BalancedResourceAllocationPriority算法验证性测试与分析 | 第50-51页 |
3.4.6 BalancedResourceAl locationPriority算法性能测试与分析 | 第51-53页 |
3.4.7 SelectorSpreadigPriority算法验证性测试 | 第53-54页 |
3.4.8 SelectorSpreadigPriority算法性能测试 | 第54-56页 |
第4章 抢占式和浮动资源配额的调度器设计与实现 | 第56-75页 |
4.1 调度单元有限状体机重构 | 第56-61页 |
4.2 基于优先级分类与抢占式调度的调度器设计与实现 | 第61-64页 |
4.3 支持资源配额动态调节的调度器设计与实现 | 第64-69页 |
4.4 测试与实验结果分析 | 第69-75页 |
4.4.1 抢占式调度验证性测试与分析 | 第69-70页 |
4.4.2 抢占式调度性能测试与分析 | 第70-72页 |
4.4.3 资源配额动态调节性能测试与分析 | 第72-75页 |
第5章 Kubernetes集群调度器高可用方案设计与实现 | 第75-83页 |
5.1 服务发现和自恢复机制设计与实现 | 第75-77页 |
5.2 高可用的Kubernetes集群调度器设计与实现 | 第77-78页 |
5.3 调度器多实例部署实现方案 | 第78-80页 |
5.4 测试与实验结果对比分析 | 第80-83页 |
第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |