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基于Kubernetes的云端资源调度器改进

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 云计算与传统虚拟化技术概况第10-12页
    1.2 轻量级虚拟化技术综述第12-15页
    1.3 基于Docker的容器即服务概述第15-16页
    1.4 Kubernetes目前能够解决的问题与不足第16-18页
    1.5 论文主要工作第18-20页
第2章 资源调度器相关领域综述第20-39页
    2.1 云端资源调度器综述第20-27页
        2.1.1 中央式调度模型及其典型实现第20-23页
        2.1.2 两层式资源调度模型及其典型实现第23-25页
        2.1.3 基于共享状态的资源调度模型及其典型实现第25-27页
    2.2 Kubernetes简介第27-35页
        2.2.1 Kubernetes核心概念简介第28-30页
        2.2.2 Kubernetes系统架构设计简介第30-32页
        2.2.3 Kubernetes控制节点简介第32-33页
        2.2.4 Kubernetes工作节点简介第33-34页
        2.2.5 Kubernetes各组件之间协同简介第34-35页
    2.3 操作系统实时调度算法对比分析第35-39页
第3章 Kubernetes集群调度器系统算法库扩充第39-56页
    3.1 Kubernetes集群调度器的工作流程简介第39-40页
    3.2 Kubernetes集群调度器现有调度算法库框架综述第40-41页
    3.3 Kubernetes集群调度器算法扩充第41-46页
        3.3.1 Predicates类算法设计第41-43页
        3.3.2 Priorities类算法设计第43-46页
    3.4 测试与实验结果分析第46-56页
        3.4.1 PodFi tsHost算法验证性测试与分析第46-47页
        3.4.2 PodFitsHost算法性能测试与对比分析第47页
        3.4.3 MatchNodeSelector算法验证性测试与分析第47-48页
        3.4.4 MatchNodeSelector算法性能测试与对比分析第48-50页
        3.4.5 BalancedResourceAllocationPriority算法验证性测试与分析第50-51页
        3.4.6 BalancedResourceAl locationPriority算法性能测试与分析第51-53页
        3.4.7 SelectorSpreadigPriority算法验证性测试第53-54页
        3.4.8 SelectorSpreadigPriority算法性能测试第54-56页
第4章 抢占式和浮动资源配额的调度器设计与实现第56-75页
    4.1 调度单元有限状体机重构第56-61页
    4.2 基于优先级分类与抢占式调度的调度器设计与实现第61-64页
    4.3 支持资源配额动态调节的调度器设计与实现第64-69页
    4.4 测试与实验结果分析第69-75页
        4.4.1 抢占式调度验证性测试与分析第69-70页
        4.4.2 抢占式调度性能测试与分析第70-72页
        4.4.3 资源配额动态调节性能测试与分析第72-75页
第5章 Kubernetes集群调度器高可用方案设计与实现第75-83页
    5.1 服务发现和自恢复机制设计与实现第75-77页
    5.2 高可用的Kubernetes集群调度器设计与实现第77-78页
    5.3 调度器多实例部署实现方案第78-80页
    5.4 测试与实验结果对比分析第80-83页
第6章 总结与展望第83-85页
参考文献第85-87页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第87-88页
致谢第88页

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