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小型无人机自动驾驶仪硬件设计及姿态算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 无人机自动驾驶仪研究现状第12-18页
    1.3 航姿参考系统的研究现状第18-20页
        1.3.1 无人机姿态测量技术发展现状第18页
        1.3.2 姿态解算算法的研究现状第18-19页
        1.3.3 多传感器数据融合技术的应用现状第19-20页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第20-23页
第2章 小型无人机自动驾驶仪总体设计方案第23-40页
    2.1 无人机自动驾驶仪系统原理及功能第23-24页
    2.2 设计需求分析第24-25页
    2.3 硬件平台方案设计第25-39页
        2.3.1 主控模块第25-27页
        2.3.2 AHRS(航姿参考系统)模块第27-33页
        2.3.3 无线数传模块第33-34页
        2.3.4 执行机构模块第34-35页
        2.3.5 电源模块第35-37页
        2.3.6 系统总体硬件组成结构第37-39页
    2.4 系统驱动软件方案设计第39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 小型无人机自动驾驶仪硬件及驱动软件设计第40-66页
    3.1 核心控制单元硬件设计第40-44页
        3.1.1 地址空间分配及存储系统设计第40-42页
        3.1.2 复位电路设计第42页
        3.1.3 板载电源电路第42-43页
        3.1.4 调试接口设计第43-44页
    3.2 系统电源模块设计第44-47页
    3.3 AHRS模块电路设计第47-55页
        3.3.1 LPC1769最小系统电路设计第47-49页
        3.3.2 传感器接口电路设计第49-54页
        3.3.3 A/D转换接口电路设计第54-55页
    3.4 无线通信模块设计第55-56页
    3.5 舵机输出接口设计第56-58页
    3.6 PCB及电磁兼容性设计第58-60页
    3.7 系统驱动软件设计第60-65页
        3.7.1 UART接口驱动程序设计第60-61页
        3.7.2 AD7689 SPI接口驱动程序设计第61-63页
        3.7.3 HMC5883 I~2C接口驱动设计第63页
        3.7.4 PWM输出驱动设计第63-65页
    3.8 本章小结第65-66页
第4章 基于多传感器数据融合的航姿解算算法第66-86页
    4.1 航姿解算理论基础第66-76页
        4.1.1 常用坐标系定义第66-69页
        4.1.2 坐标转换及姿态角确定第69-71页
        4.1.3 姿态更新算法第71-74页
        4.1.4 航姿解算的数学理论依据第74-76页
    4.2 MEMS惯性传感器误差标定与补偿第76-79页
        4.2.1 MEMS陀螺仪校准模型第77页
        4.2.2 MEMS加速度计和磁力计校准模型第77-79页
    4.3 基于高斯牛顿和互补滤波算法的姿态融合算法第79-85页
        4.3.1 基于高斯 - 牛顿法的观测估计第79-81页
        4.3.2 磁场畸变补偿第81-82页
        4.3.3 基于四元数的互补滤波算法第82-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第5章 系统测试结果与分析第86-94页
    5.1 上位机监控系统第86-87页
        5.1.1 上位机简介第86-87页
        5.1.2 数据通信协议第87页
    5.2 小型无人机自动驾驶仪硬件系统测试第87-89页
        5.2.1 电源测试第87-88页
        5.2.2 传感器测试第88页
        5.2.3 PWM输出测试第88-89页
    5.3 航姿参考系统实验验证第89-93页
        5.3.1 航姿算法仿真验证第89-91页
        5.3.2 航姿系统实物验证第91-93页
    5.4 本章小结第93-94页
结论第94-96页
参考文献第96-98页
致谢第98-99页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第99页

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