摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 植被指数的分段选取 | 第11-12页 |
1.2.2 植被覆盖度反演 | 第12-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
2 研究区概况与数据来源 | 第17-28页 |
2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
2.2 实验概况 | 第18-19页 |
2.3 数据来源 | 第19-21页 |
2.3.1 草原植被高光谱测定 | 第19-20页 |
2.3.2 草原植被覆盖度测定 | 第20页 |
2.3.3 Landsat 8-OLI影像的下载 | 第20-21页 |
2.4 数据预处理 | 第21-28页 |
2.4.1 实测植被指数的计算 | 第21-24页 |
2.4.2 地面植被覆盖度提取 | 第24-25页 |
2.4.3 Landsat 8-OLI遥感影像预处理 | 第25-28页 |
3 植被覆盖度反演方法研究 | 第28-30页 |
3.1 改进的回归模型法 | 第28页 |
3.2 分段回归模型法 | 第28页 |
3.3 饱和性分析 | 第28-29页 |
3.4 模型精度评估 | 第29-30页 |
4 植被指数的选取 | 第30-38页 |
4.1 植被覆盖度与植被指数的关系比较 | 第32-34页 |
4.2 植被覆盖度分段点的确定 | 第34-35页 |
4.3 植被指数的分段选取 | 第35-38页 |
5 植被覆盖度反演模型构建 | 第38-45页 |
5.1 改进的回归模型法构建Landsat_OLI光谱模型 | 第38-42页 |
5.1.1 基于高光谱测定的植被覆盖度地面光谱模型 | 第38-39页 |
5.1.2 基于NDVI_(ASD)与Landsat_NDVI的光谱修正模型 | 第39-41页 |
5.1.3 Landsat_OLI光谱模型的建立 | 第41-42页 |
5.2 分段回归模型法构建植被覆盖度反演模型 | 第42-43页 |
5.3 模型精度对比 | 第43-45页 |
6. 结论 | 第45-48页 |
6.1 要结论 | 第45-46页 |
6.2 创新点 | 第46-47页 |
6.3 存在问题与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |