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基于温升预测的轮毂驱动电机过热保护策略研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 电机内部温度预测方法的国内外研究现状第12-16页
        1.2.2 电机温度过热保护的国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-21页
第2章 轮毂驱动电机控制器软硬件设计第21-35页
    2.1 轮毂驱动电机的基本控制方法第21-22页
    2.2 轮毂驱动控制系统的硬件设计第22-27页
        2.2.1 轮毂驱动电机的主控制器硬件设计第23-24页
        2.2.2 信号采集电路设计第24-27页
    2.3 系统的软件设计第27-34页
        2.3.1 CAN 模块第27-29页
        2.3.2 A/D 模块第29-30页
        2.3.3 DIO 模块第30-31页
        2.3.4 PWM 模块第31-33页
        2.3.5 CAP 模块第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 μC/OS-II 操作系统的移植及性能分析第35-49页
    3.1 μC/OS-II 操作系统第35-39页
        3.1.1 μC/OS-II 操作系统的特点第36页
        3.1.2 μC/OS-II 操作系统的内核介绍第36-39页
    3.2 μC/OS-II 操作系统在 MPC5634M 平台上的移植第39-43页
        3.2.1 μC/OS-II 的移植顺序第39-40页
        3.2.2 μC/OS-II 移植过程中需要注意的关键部分第40-43页
    3.3 μC/OS-II 操作系统的性能分析第43-47页
        3.3.1 μC/OS-II 操作系统的测试第43-46页
        3.3.2 μC/OS-II 操作系统的在 MPC5634M 上的性能测试第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 基于模型的轮毂电机温升预测第49-69页
    4.1 轮毂驱动电机温升预测模型第49-55页
    4.2 定子绕组阻值随温度变化特性的测试第55-58页
    4.3 堵转定电流温升测试第58-60页
    4.4 基于优化方法的定子热路图模型参数获取第60-66页
        4.4.1 问题的提出及优化算法的选择第60-61页
        4.4.2 基于遗传算法的优化系统设计第61-63页
        4.4.3 优化对象模型的建立及辨识过程的实现第63-64页
        4.4.4 辨识结果分析及验证第64-66页
    4.5 温升预测模型可用性分析第66-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第5章 轮轮毂驱动电机保护策略的仿真研究第69-77页
    5.1 过热保护策略的提出第69-70页
    5.2 过热保护策略的建模第70-72页
    5.3 轮毂驱动电机模型与在温升预测中的简化第72-73页
    5.4 过热保护策略的仿真分析第73-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第6章 轮毂驱动电机过热保护策略及实验验证第77-89页
    6.1 建立实验环境第77-83页
        6.1.1 轮毂驱动电机第77-78页
        6.1.2 上位机软件和通信工具第78-79页
        6.1.3 磁粉制动器第79-80页
        6.1.4 电机控制器第80-81页
        6.1.5 温度传感器第81-82页
        6.1.6 轮毂驱动电机实验台第82-83页
    6.2 实验结果与分析第83-86页
    6.3 本章小结第86-89页
第7章 全文总结与展望第89-91页
    7.1 全文总结第89页
    7.2 展望第89-91页
参考文献第91-95页
附录第95-109页
致谢第109页

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