| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 用户分析系统概述 | 第13-14页 |
| 1.1.2 用户分析系统的目标与意义 | 第14页 |
| 1.2 课题相关国内外发展现状研究 | 第14-15页 |
| 1.2.1 Google Analytics介绍 | 第14-15页 |
| 1.2.2 Google Analytics的借鉴意义 | 第15页 |
| 1.3 论文工作与篇章结构 | 第15-17页 |
| 2 用户分析系统的需求分析 | 第17-29页 |
| 2.1 需求综述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 产品特点分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 用户特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 关键指标简介 | 第19页 |
| 2.3 用户分析系统的功能性需求 | 第19-28页 |
| 2.3.1 用户阅读报告模块 | 第21-22页 |
| 2.3.2 个人详细信息计算模块 | 第22-23页 |
| 2.3.3 用户行为数据统计与排名模块 | 第23-24页 |
| 2.3.4 金币商城数据统计与排名模块 | 第24-26页 |
| 2.3.5 用户画像模块 | 第26-27页 |
| 2.3.6 渠道分析报告模块 | 第27-28页 |
| 2.4 用户分析系统的非功能性需求 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 用户分析系统的概要设计 | 第29-41页 |
| 3.1 设计目标 | 第29页 |
| 3.2 用户系统总体功能结构 | 第29-30页 |
| 3.3 用户分析系统的技术架构 | 第30-35页 |
| 3.3.1 系统整体架构 | 第31-32页 |
| 3.3.2 系统详细技术架构 | 第32-35页 |
| 3.4 数据存储设计 | 第35-39页 |
| 3.4.1 数据收集系统的数据接口设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Mysq1数据库设计 | 第36-39页 |
| 3.5 代码框架设计 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 用户分析系统的详细设计与实现 | 第41-62页 |
| 4.1 用户阅读报告模块的设计与实现 | 第41-48页 |
| 4.2 个人详细信息计算模块的设计与实现 | 第48-51页 |
| 4.3 用户行为数据统计与排名模块的设计与实现 | 第51-52页 |
| 4.4 金币商城数据统计与排名模块的设计与实现 | 第52页 |
| 4.5 用户画像模块的设计与实现 | 第52-53页 |
| 4.6 渠道分析报告模块的设计与实现 | 第53页 |
| 4.7 数据可视化子系统的详细设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.8 关键指标的计算与优化 | 第56-61页 |
| 4.8.1 用户忠诚度 | 第57-59页 |
| 4.8.2 用户流失率 | 第59-60页 |
| 4.8.3 用户综合价值模型 | 第60-61页 |
| 4.9 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 部分应用案例展示 | 第62-68页 |
| 5.1 用户阅读报告模块在客户端中的展示 | 第62页 |
| 5.2 个人详细信息计算模块的应用 | 第62-63页 |
| 5.3 用户画像模块的应用案例 | 第63-66页 |
| 5.3.1 用户流失率对于活动质量的判断 | 第64-65页 |
| 5.3.2 判断产品整体状况 | 第65-66页 |
| 5.4 渠道价值分析报告模块对于渠道的价值判断 | 第66-67页 |
| 5.5 对于推荐系统等其他业务系统的数据支持 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 项目成果与论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |