| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 背景知识引论 | 第10-15页 |
| 1.1 信用信息与征信简介 | 第10-12页 |
| 1.1.1 个人信用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 征信的目的 | 第11-12页 |
| 1.2 大数据与个人隐私保护 | 第12-14页 |
| 1.2.1 针对个人的数据挖掘的由来 | 第12-13页 |
| 1.2.2 隐私泄露的危害 | 第13-14页 |
| 1.3 文章考察的主要问题及模型介绍 | 第14-15页 |
| 第2章 信用数据间的关联性模型 | 第15-23页 |
| 2.1 K-MEANS聚类模型介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 从大数据观点建立信用数据的关联性模型 | 第16-19页 |
| 2.3 大数据节点地位的分析：风险与防控 | 第19-23页 |
| 第3章 大数据与个人隐私保护 | 第23-33页 |
| 3.1 风险与预防措施 | 第23-26页 |
| 3.2 隐私风险控制模型 | 第26-29页 |
| 3.3 物联网时代的大数据风险 | 第29-33页 |
| 3.3.1 物联网的概念 | 第29-30页 |
| 3.3.2 物联网所引起的隐私安全隐患 | 第30-31页 |
| 3.3.3 物联网时代的反思 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 附录 | 第36-49页 |