| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.3.1 知识服务的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.2 云计算的研究现状 | 第20-25页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 科学仪器领域知识服务体系研究 | 第28-48页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 科学仪器知识服务研究概述 | 第29-30页 |
| 2.3 科学仪器领域体系研究 | 第30-32页 |
| 2.4 科学仪器知识体系框架建设研究 | 第32-45页 |
| 2.4.1 科学仪器信息资源概述 | 第34-36页 |
| 2.4.2 科学仪器知识关联的方法 | 第36-40页 |
| 2.4.3 科学仪器知识库模型建设 | 第40-43页 |
| 2.4.4 科学仪器设备库模型建设 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第3章 仪器知识领域深度学习技术方法研究 | 第48-86页 |
| 3.1 引言 | 第48-51页 |
| 3.1.1 深度学习技术概述 | 第48-49页 |
| 3.1.2 深度学习技术的研究意义 | 第49-50页 |
| 3.1.3 深度学习的研究现状 | 第50-51页 |
| 3.2 深度学习理论及模型 | 第51-61页 |
| 3.2.1 深度置信网络 Deep Belief Nets | 第51-55页 |
| 3.2.2 自动编码器 AutoEncoder | 第55-59页 |
| 3.2.3 卷积神经网络 Convolutional Neuron Networks | 第59-61页 |
| 3.3 基于深度学习的 OCR 技术研究 | 第61-72页 |
| 3.3.1 OCR 技术的研究现状 | 第61页 |
| 3.3.2 文字区域定位技术 | 第61-63页 |
| 3.3.3 基于深度学习技术的文字区域定位研究 | 第63-69页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第69-72页 |
| 3.4 基于深度学习的中文分词技术研究 | 第72-76页 |
| 3.4.1 中文分词研究现状 | 第72-73页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第73页 |
| 3.4.3 字表示模型的构建与训练 | 第73-75页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第75-76页 |
| 3.5 基于深度学习的统计语言模型构建研究 | 第76-84页 |
| 3.5.1 统计语言模型的研究现状 | 第76-78页 |
| 3.5.2 无监督模型词向量训练 | 第78-80页 |
| 3.5.3 有监督模型词向量训练 | 第80-81页 |
| 3.5.4 实验结果及分析 | 第81-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 仪器知识领域云计算技术方法研究 | 第86-104页 |
| 4.1 引言 | 第86-91页 |
| 4.1.1 云计算概述 | 第86-89页 |
| 4.1.2 云计算技术研究现状 | 第89-91页 |
| 4.2 云计算平台的搭建 | 第91-94页 |
| 4.3 内存分布式计算框架的研究 | 第94-102页 |
| 4.3.1 分布式计算框架研究现状 | 第95页 |
| 4.3.2 深度神经网络模型 | 第95-96页 |
| 4.3.3 分布式内存计算结构 | 第96-98页 |
| 4.3.4 深度神经网络并行结构 | 第98-99页 |
| 4.3.5 实验结果及分析 | 第99-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 科学仪器知识服务网络平台的设计及应用 | 第104-120页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第104-110页 |
| 5.2.1 系统业务需求 | 第104-105页 |
| 5.2.2 系统结构设计 | 第105-108页 |
| 5.2.3 系统功能模块 | 第108-109页 |
| 5.2.4 系统部署 | 第109-110页 |
| 5.3 系统功能应用 | 第110-118页 |
| 5.3.1 仪器专题多维度展示 | 第110-112页 |
| 5.3.2 文献资源的挖掘与结构化 | 第112-114页 |
| 5.3.3 百科资源的整合 | 第114-116页 |
| 5.3.4 系统成果应用 | 第116-118页 |
| 5.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 第6章 全文总结 | 第120-124页 |
| 6.1 主要研究成果及创新性工作 | 第120-121页 |
| 6.2 存在问题及下一步工作建议 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 作者攻读博士期间的所获成果 | 第136页 |
| 参与科研项目 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |