| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 凸集、凸函数和平滑样条分析 | 第19-31页 |
| 2.1 凸集和凸函数 | 第19-23页 |
| 2.1.1 凸集的定义和基本性质 | 第19-22页 |
| 2.1.2 凸函数 | 第22-23页 |
| 2.2 平滑样条及其滤波特性 | 第23-30页 |
| 2.2.1 平滑样条 | 第24-26页 |
| 2.2.2 平滑样条滤波特性 | 第26-30页 |
| 2.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于滤波器凸集的自适应滤波算法研究 | 第31-49页 |
| 3.1 信号、噪声模型及对滤波器的约束 | 第31-33页 |
| 3.1.1 信号和随机噪声 | 第32-33页 |
| 3.1.2 滤波器 | 第33页 |
| 3.2 构造滤波器凸集 | 第33-35页 |
| 3.3 平滑样条对滤波器凸集的投影 | 第35-40页 |
| 3.4 自适应参数的选择 | 第40-43页 |
| 3.5 自适应算法框架 | 第43-47页 |
| 3.5.1 构造滤波器输出凸集 | 第43-46页 |
| 3.5.2 构造凸函数 | 第46页 |
| 3.5.3 最优化问题的求解 | 第46-47页 |
| 3.6 本章总结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于凸集构造的自适应时频峰值滤波算法研究 | 第49-67页 |
| 4.1 时频峰值滤波简介 | 第49-51页 |
| 4.2 时频峰值滤波的冲激响应 | 第51-54页 |
| 4.3 自适应时频峰值滤波算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 构造滤波器输出凸集 | 第54页 |
| 4.3.2 构造凸函数 | 第54页 |
| 4.3.3 Viterbi 算法 | 第54-56页 |
| 4.4 数值实验 | 第56-65页 |
| 4.4.1 理论数据实验 | 第56-63页 |
| 4.4.2 实际数据实验 | 第63-65页 |
| 4.5 本章总结 | 第65-67页 |
| 第5章 基于构造凸集的阵列信号时空自适应滤波研究 | 第67-77页 |
| 5.1 二维阵列信号的自适应滤波问题 | 第67-68页 |
| 5.2 自适应滤波算法 | 第68-70页 |
| 5.3 数值实验 | 第70-75页 |
| 5.3.1 理论数据实验 | 第70-74页 |
| 5.3.2 实际数据实验 | 第74-75页 |
| 5.4 本章总结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结和展望 | 第77-81页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录1 | 第87-89页 |
| 附录2 | 第89-91页 |
| 附录3 | 第91-97页 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表的学生论文和其他成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |