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在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制:产品特性的调节作用

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第12-18页
    1.1 现实背景第12页
    1.2 理论背景第12-13页
    1.3 研究问题第13-14页
    1.4 研究方法第14-16页
        1.4.1 技术路线第14-15页
        1.4.2 研究方法第15-16页
    1.5 结构安排第16-17页
    1.6 研究创新点第17-18页
2 文献综述第18-32页
    2.1 在线评论的概念与特征第18-20页
        2.1.1 在线评论的定义第18-19页
        2.1.2 在线评论的数据特征第19-20页
        2.1.3 在线评论文本情感极性和诊断性第20页
    2.2 在线评论研究的主要基础理论第20-22页
    2.3 在线评论对购买行为的影响第22-25页
        2.3.1 在线评论信息处理第22-23页
        2.3.2 在线评论特征对产品评价的影响第23页
        2.3.3 在线评论特征对产品销量的影响第23-25页
    2.4 在线评论的转播要素第25-30页
        2.4.1 评论阅读者的特征第25-26页
        2.4.2 评论者特征第26-28页
        2.4.3 产品特性第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 概念模型与研究假设第32-42页
    3.1 概念模型构建第32-33页
    3.2 评论池特征对产品销量的影响第33-35页
        3.2.1 评论文本诊断性对产品销量的影响第33-34页
        3.2.2 评论文本情感极性对产品销量的影响第34-35页
    3.3 产品搜索型属性的调节作用第35-37页
        3.3.1 产品搜索型属性和评论文本诊断性第35-36页
        3.3.2 产品搜索型属性和评论文本情感极性第36-37页
    3.4 产品价格的调节作用第37-40页
        3.4.1 产品价格和评论文本诊断性第38页
        3.4.2 产品价格和评论文本情感极性第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 研究方法第42-58页
    4.1 产品选择第42-44页
    4.2 数据收集第44-52页
        4.2.1 销售排名和产品价格第44-48页
        4.2.2 评论数据第48-52页
    4.3 变量测度第52-56页
        4.3.1 被解释变量第52页
        4.3.2 解释变量第52-54页
        4.3.3 调节变量第54页
        4.3.4 控制变量第54-56页
    4.4 分析方法第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
5 研究结果第58-72页
    5.1 描述性统计分析第58-60页
    5.2 回归模型统计分析结果第60-69页
        5.2.1 回归模型第60-64页
        5.2.2 主效应和调节效应的统计检验第64-67页
        5.2.3 文本情感极性和评分的比较第67-69页
    5.3 本章小结第69-72页
6 研究结论和展望第72-78页
    6.1 研究发现第72-74页
    6.2 研究意义的讨论第74-76页
        6.2.1 理论意义第74页
        6.2.2 实践价值第74-76页
    6.3 研究局限与展望第76-78页
参考文献第78-90页
附录:用于抓取和导出评论数据的主要程序第90-100页
作者简历及在学期间取得的主要科研成果第100页

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