在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制:产品特性的调节作用
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 现实背景 | 第12页 |
1.2 理论背景 | 第12-13页 |
1.3 研究问题 | 第13-14页 |
1.4 研究方法 | 第14-16页 |
1.4.1 技术路线 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.5 结构安排 | 第16-17页 |
1.6 研究创新点 | 第17-18页 |
2 文献综述 | 第18-32页 |
2.1 在线评论的概念与特征 | 第18-20页 |
2.1.1 在线评论的定义 | 第18-19页 |
2.1.2 在线评论的数据特征 | 第19-20页 |
2.1.3 在线评论文本情感极性和诊断性 | 第20页 |
2.2 在线评论研究的主要基础理论 | 第20-22页 |
2.3 在线评论对购买行为的影响 | 第22-25页 |
2.3.1 在线评论信息处理 | 第22-23页 |
2.3.2 在线评论特征对产品评价的影响 | 第23页 |
2.3.3 在线评论特征对产品销量的影响 | 第23-25页 |
2.4 在线评论的转播要素 | 第25-30页 |
2.4.1 评论阅读者的特征 | 第25-26页 |
2.4.2 评论者特征 | 第26-28页 |
2.4.3 产品特性 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 概念模型与研究假设 | 第32-42页 |
3.1 概念模型构建 | 第32-33页 |
3.2 评论池特征对产品销量的影响 | 第33-35页 |
3.2.1 评论文本诊断性对产品销量的影响 | 第33-34页 |
3.2.2 评论文本情感极性对产品销量的影响 | 第34-35页 |
3.3 产品搜索型属性的调节作用 | 第35-37页 |
3.3.1 产品搜索型属性和评论文本诊断性 | 第35-36页 |
3.3.2 产品搜索型属性和评论文本情感极性 | 第36-37页 |
3.4 产品价格的调节作用 | 第37-40页 |
3.4.1 产品价格和评论文本诊断性 | 第38页 |
3.4.2 产品价格和评论文本情感极性 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
4 研究方法 | 第42-58页 |
4.1 产品选择 | 第42-44页 |
4.2 数据收集 | 第44-52页 |
4.2.1 销售排名和产品价格 | 第44-48页 |
4.2.2 评论数据 | 第48-52页 |
4.3 变量测度 | 第52-56页 |
4.3.1 被解释变量 | 第52页 |
4.3.2 解释变量 | 第52-54页 |
4.3.3 调节变量 | 第54页 |
4.3.4 控制变量 | 第54-56页 |
4.4 分析方法 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 研究结果 | 第58-72页 |
5.1 描述性统计分析 | 第58-60页 |
5.2 回归模型统计分析结果 | 第60-69页 |
5.2.1 回归模型 | 第60-64页 |
5.2.2 主效应和调节效应的统计检验 | 第64-67页 |
5.2.3 文本情感极性和评分的比较 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-72页 |
6 研究结论和展望 | 第72-78页 |
6.1 研究发现 | 第72-74页 |
6.2 研究意义的讨论 | 第74-76页 |
6.2.1 理论意义 | 第74页 |
6.2.2 实践价值 | 第74-76页 |
6.3 研究局限与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-90页 |
附录:用于抓取和导出评论数据的主要程序 | 第90-100页 |
作者简历及在学期间取得的主要科研成果 | 第100页 |