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能源机组调度智能优化方法及系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 能源机组调度问题算法研究现状以及本文研究特点第12-18页
        1.2.1 能源机组调度问题算法研究现状第12-17页
        1.2.2 本文研究特点第17-18页
    1.3 本文的技术路线和主要内容第18-20页
第2章 能源机组调度问题建模第20-30页
    2.1 问题描述第20-21页
    2.2 能源机组调度问题的数学模型第21-27页
        2.2.1 模型的数学符号及说明第22-23页
        2.2.2 数学模型第23-26页
        2.2.3 约束条件的线性化第26-27页
    2.3 算例分析第27-29页
        2.3.1 参数取值范围第27-28页
        2.3.2 模型测试结果第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 能源机组调度问题改进粒子群算法第30-48页
    3.1 能源机组调度问题改进BPSO算法第30-44页
        3.1.1 粒子编码方式第30-34页
        3.1.2 修复启停序列第34-35页
        3.1.3 利用启发式构造可行解第35-41页
        3.1.4 改进算法参数分析第41-44页
    3.2 实验结果与分析第44-47页
        3.2.1 实验结果第44-45页
        3.2.2 算法性能分析第45-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 能源机组调度决策支持系统第48-60页
    4.1 系统分析第48-49页
    4.2 系统关键技术第49-51页
        4.2.1 决策支持系统第49-50页
        4.2.2 动态链接库第50页
        4.2.3 数据库技术第50-51页
    4.3 系统设计第51-58页
        4.3.1 系统功能结构第51-53页
        4.3.2 功能模块设计第53-58页
    4.4 公共类设计第58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 论文工作总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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