| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 PM_(2.5)定义及其来源 | 第11-14页 |
| 1.1.2 PM_(2.5)对人类健康和环境的影响 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 气溶胶遥感监测的相关研究进展 | 第16-21页 |
| 1.2.2 夜间灯光数据的相关研究进展 | 第21-23页 |
| 1.3 研究目标和内容及技术路线 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第24页 |
| 1.4 论文组织 | 第24-26页 |
| 第2章 夜间灯光数据反演PM_(2.5)浓度理论基础 | 第26-37页 |
| 2.1 地面光源类型 | 第26-27页 |
| 2.2 颗粒物光散射理论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 米氏散射 | 第27-28页 |
| 2.2.2 单散射与复散射 | 第28-29页 |
| 2.2.3 相关散射与非相关散射 | 第29-30页 |
| 2.2.4 PM_(2.5)消光特征 | 第30-32页 |
| 2.3 气溶胶浓度与消光系数关系 | 第32-33页 |
| 2.4 地表光散射模型 | 第33-36页 |
| 2.4.1 消光系数定义 | 第33-34页 |
| 2.4.2 地表光散射模型 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 研究区概况及数据预处理 | 第37-54页 |
| 3.1 研究区概况 | 第37-38页 |
| 3.2 数据获取 | 第38-42页 |
| 3.2.1 DMSP-OLS NTL数据 | 第38-40页 |
| 3.2.2 LANDSAT-8 OLI数据 | 第40-41页 |
| 3.2.3 PM_(2.5)浓度数据 | 第41页 |
| 3.2.4 月相数据 | 第41页 |
| 3.2.5 气象数据 | 第41-42页 |
| 3.3 数据预处理 | 第42-47页 |
| 3.3.1 DMSP-OLS NTL数据预处理 | 第42-43页 |
| 3.3.2 LANDSAT-8 OLI数据预处理 | 第43页 |
| 3.3.3 PM_(2.5)浓度数据处理 | 第43-44页 |
| 3.3.4 月相数据的数字化 | 第44-47页 |
| 3.4 影响夜间灯光数据的因素 | 第47-50页 |
| 3.4.1 月相 | 第48页 |
| 3.4.2 地面光源 | 第48-49页 |
| 3.4.3 地表大气气溶胶 | 第49页 |
| 3.4.4 气象因素 | 第49页 |
| 3.4.5 相关性分析 | 第49-50页 |
| 3.5 去除月相的影响 | 第50-51页 |
| 3.6 PM_(2.5)浓度的湿度校正 | 第51-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 夜间灯光指数构建 | 第54-63页 |
| 4.1 亮区面积指数 | 第54-55页 |
| 4.2 光强指数 | 第55-57页 |
| 4.3 亮度指数 | 第57-58页 |
| 4.4 非饱和区亮度指数 | 第58-60页 |
| 4.5 假日对夜间灯光指数的影响 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 大气PM_(2.5)污染水平评估模型 | 第63-83页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第63-68页 |
| 5.1.1 神经网络概述 | 第63-66页 |
| 5.1.2 BP神经网络的相关研究进展 | 第66-68页 |
| 5.2 BP网络的设计和评价指标 | 第68-74页 |
| 5.2.1 BP网络的输入与输出 | 第68-70页 |
| 5.2.2 BP网络的结构 | 第70-72页 |
| 5.2.3 模型性能评价指标 | 第72-74页 |
| 5.3 PSO优化BP神经网络 | 第74-78页 |
| 5.3.1 BP神经网络的不足 | 第74页 |
| 5.3.2 PSO算法概述 | 第74-76页 |
| 5.3.3 PSO优化BP神经网络实现方法 | 第76-78页 |
| 5.4 结果与评价 | 第78-80页 |
| 5.4.1 BP网络的训练 | 第78-79页 |
| 5.4.2 模型性能评价结果 | 第79-80页 |
| 5.5 讨论 | 第80-82页 |
| 5.5.1 LANDSAT-8 OLI数据的作用 | 第80-81页 |
| 5.5.2 每日NTL数据间比较的基础 | 第81页 |
| 5.5.3 气象因素的影响 | 第81-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 模型比较与验证 | 第83-93页 |
| 6.1 多元线性回归模型 | 第83-85页 |
| 6.2 计算大气消光系数 | 第85-88页 |
| 6.2.1 由NTL数据计算消光系数的理论依据 | 第85-86页 |
| 6.2.2 由NTL数据计算消光系数 | 第86-88页 |
| 6.3 AOT反演PM_(2.5)浓度 | 第88-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-96页 |
| 7.1 总结 | 第93-94页 |
| 7.2 创新点 | 第94页 |
| 7.3 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 附录 | 第108页 |