| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 无线Mesh网络概述 | 第10-17页 |
| 1.1.1 无线Mesh网络的起源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线Mesh网络的基本结构 | 第11-13页 |
| 1.1.3 无线Mesh网络的特点 | 第13-15页 |
| 1.1.4 无线Mesh网络的应用 | 第15-17页 |
| 1.2 认知无线电技术概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 认知无线电的起源 | 第17页 |
| 1.2.2 认知无线电的主要特征 | 第17-18页 |
| 1.2.3 认知无线电发展现状与趋势 | 第18-20页 |
| 1.3 认知无线Mesh网络 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 | 第22-24页 |
| 第2章 认知无线Mesh网络中资源分配和路由技术研究现状 | 第24-32页 |
| 2.1 资源分配研究现状 | 第24-26页 |
| 2.1.1 信道分配研究现状 | 第24-26页 |
| 2.1.2 功率控制研究现状 | 第26页 |
| 2.2 路由技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 单径路由和多径路由 | 第27-28页 |
| 2.2.2 静态路由和动态路由 | 第28-29页 |
| 2.3 认知无线Mesh网络跨层优化技术 | 第29-31页 |
| 2.3.1 跨层优化技术的研究现状 | 第29-30页 |
| 2.3.2 跨层优化设计面临的挑战 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于最小传输时延的单径路由优化 | 第32-54页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 网络模型 | 第33-36页 |
| 3.3 基于最小传输时延的单径路由优化算法 | 第36-45页 |
| 3.3.1 优化求解算法框架 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于粒子群算法的信道分配与功率控制 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于蚁群算法的路由路径选择 | 第40-45页 |
| 3.4 仿真实验与性能分析 | 第45-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于最大网络流量的多径路由优化 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 网络模型 | 第55-56页 |
| 4.3 基于最大网络流量的多径路由优化 | 第56-61页 |
| 4.3.1 优化求解框架 | 第57-60页 |
| 4.3.2 基于细菌觅食优化算法的信道分配和功率控制 | 第60页 |
| 4.3.3 基于线性规划的路由路径选择 | 第60-61页 |
| 4.4 仿真实验与性能分析 | 第61-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于流量预测的资源分配及动态路由优化 | 第70-88页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 网络模型 | 第71-73页 |
| 5.3 基于流量预测的资源分配与动态路由优化 | 第73-77页 |
| 5.4 离散仿真系统的设计与实现 | 第77-83页 |
| 5.4.1 离散仿真系统的设计 | 第77-78页 |
| 5.4.2 离散仿真系统的实现 | 第78-83页 |
| 5.5 系统仿真及性能评估 | 第83-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 本文总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果情况 | 第100页 |