基于层次—灰色分析的地铁自动售票机可用性评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 地铁自动售票机研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 可用性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 度量分析方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 地铁自动售票机可用性评价体系确立 | 第18-30页 |
| 2.1 基于用户体验的TVM可用性影响因子确立 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于视觉要素的可用性评价要素提取 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于交互要素的可用性评价要素提取 | 第19页 |
| 2.1.3 基于内容要素的可用性评价要素提取 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于技术要素的可用性评价要素提取 | 第20页 |
| 2.1.5 基于行为要素的可用性评价要素提取 | 第20-21页 |
| 2.2 基于信度与效度检验的可用性要素分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 可用性评价体系调研 | 第22页 |
| 2.2.2 可用性要素信度分析 | 第22-24页 |
| 2.2.3 可用性要素效度分析 | 第24-25页 |
| 2.3 基于相关分析和因子分析的评价体系优化 | 第25-29页 |
| 2.3.1 可用性评价要素相关性分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 可用性评价要素因子分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 可用性评价体系优化 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 地铁自动售票设备选择及可用性指标量化 | 第30-44页 |
| 3.1 地铁自动售票机研究样本选择 | 第30-33页 |
| 3.1.1 我国TVM代表性方案选择 | 第30-31页 |
| 3.1.2 日本TVM代表性方案选择 | 第31-33页 |
| 3.1.3 地铁自动售票机代表性方案比较 | 第33页 |
| 3.2 地铁自动售票设备可用性量化研究 | 第33-41页 |
| 3.2.1 基于用户测试的可用性量化研究 | 第34-38页 |
| 3.2.2 基于绩效度量的可用性量化研究 | 第38-40页 |
| 3.2.3 基于自我报告的可用性量化研究 | 第40-41页 |
| 3.3 自动售票设备可用性量化结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 自动售票设备可用性量化结果 | 第42-43页 |
| 3.3.2 自动售票设备可用性量化分析 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于层次-灰色分析的TVM可用性评价 | 第44-56页 |
| 4.1 基于AHP方法的层级结构建立 | 第44-49页 |
| 4.1.1 建立可用性评价层次结构 | 第45页 |
| 4.1.2 构造判断矩阵 | 第45-47页 |
| 4.1.3 层次单排序及层次总排序 | 第47-49页 |
| 4.2 基于灰色关联法的综合关联度推算 | 第49-52页 |
| 4.2.1 评价指标矩阵建立和规范化 | 第49-51页 |
| 4.2.2 关联度系数矩阵确定 | 第51-52页 |
| 4.2.3 方案综合决策 | 第52页 |
| 4.3 TVM可用性综合评价及验证 | 第52-55页 |
| 4.3.1 TVM可用性综合评价 | 第52-53页 |
| 4.3.2 TVM可用性设计建议 | 第53-54页 |
| 4.3.3 TVM可用性评价体系验证 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录一 TVM可用性调研问卷 | 第63-65页 |
| 附录二 TVM可用性影响特征权重判断问卷 | 第65-67页 |
| 附录三 TVM可用性特征量化数据集 | 第67-69页 |
| 附录四 各指标专家评判矩阵 | 第69-70页 |
| 附录五 北京AFC系统运营商名录 | 第70-71页 |
| 附录六 东京都AFC系统运营商名录 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
