| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·电力特种光缆的现状及发展 | 第13-14页 |
| ·存在的问题及研究意义 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 OPGW结构及特征参数 | 第16-23页 |
| ·OPGW的结构及特点 | 第16-18页 |
| ·OPGW的光单元 | 第18页 |
| ·OPGW的地线单元 | 第18-23页 |
| ·OPGW的直径 | 第19-20页 |
| ·OPGW的载截面积 | 第20页 |
| ·OPGW的单位质量 | 第20-21页 |
| ·OPGW的额定拉断力 | 第21页 |
| ·OPGW的综合弹性模量 | 第21页 |
| ·OPGW的线膨胀系数(1/℃) | 第21-22页 |
| ·OPGW的直流电阻 | 第22-23页 |
| 第3章 基于机理分析的OPGW电气性能匹配 | 第23-42页 |
| ·OPGW的电气性能机理分析 | 第23-33页 |
| ·短路故障与故障电流大小的计算 | 第24-28页 |
| ·OPGW最大分流计算 | 第28-33页 |
| ·短路电流分布的MATLAB仿真实现与结果分析 | 第33-38页 |
| ·基于阻抗的OPGW与地线电气性能匹配方法 | 第38-42页 |
| ·OPGW与地线电气性能匹配原则 | 第38-39页 |
| ·基于阻抗匹配的OPGW选型算法实现 | 第39页 |
| ·工程实例 | 第39-42页 |
| 第4章 基于BP神经网络的OPGW与地线机械性能匹配方法研究 | 第42-61页 |
| ·OPGW的机械性能 | 第42-53页 |
| ·气象条件与比载的计算 | 第43-45页 |
| ·导线的应力与弧垂 | 第45-49页 |
| ·地线的应力与弧垂 | 第49-51页 |
| ·OPGW的应力与弧垂 | 第51-53页 |
| ·基于BP神经网络的数据挖掘方法 | 第53-55页 |
| ·BP网络的学习与训练 | 第53-55页 |
| ·BP网络的结构设计 | 第55页 |
| ·基于BP神经网络的应力、弧垂计算模型 | 第55-56页 |
| ·训练样本和测试样本的建立 | 第56-59页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第59页 |
| ·工程实例 | 第59-61页 |
| 第5章 OPGW自动选型的实现 | 第61-67页 |
| ·OPGW的结构设计 | 第61-63页 |
| ·设计实例 | 第63-67页 |
| ·已知条件 | 第63-65页 |
| ·待选的OPGW | 第65页 |
| ·电气性能匹配选型 | 第65-66页 |
| ·机械性能匹配选型 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |