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基于偏微分方程图像处理的快速差分算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·图像处理方法概述第8页
   ·偏微分方程图像预处理技术的发展概况第8-11页
   ·本文的主要研究方法和组织结构第11-13页
第2章 图像处理中PDE模型及处理技术第13-18页
   ·二维TV泛函与MCM滤波器的等价第13页
   ·二维TV泛函与P-M方程的联系第13-14页
   ·二维TV泛函与CLMC方程的联系第14页
   ·高斯(GAUSSIAN)平滑算子第14-15页
   ·AOS算子第15页
   ·快速跃点格式第15-16页
   ·图像处理的评价指标第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 图像处理中MCM模型的快速AOS方法第18-23页
   ·引言第18页
   ·MCM模型的快速AOS方法第18-20页
   ·快速AOS方法的稳定性和复杂度分析第20-21页
   ·实验结果及分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第4章 图像处理中CLMC模型的快速AOS方法第23-38页
   ·引言第23页
   ·CLMC模型的快速AOS方法第23-25页
     ·一维的CLMC模型的快速跃点格式第23-24页
     ·高维的CLMC模型的快速AOS方法第24-25页
   ·CLMC模型的快速AOS方法的性能分析第25-31页
     ·扩散系数第25-26页
     ·稳定性第26-28页
     ·相容性第28-29页
     ·复杂度第29-30页
     ·快速AOS方法的其他性能特点第30-31页
   ·实验结果及分析第31-37页
     ·一维图形信号预处理第31-32页
     ·二维灰度图像预处理第32-35页
     ·二维灰度图像边缘探测第35页
     ·三维彩色图像预处理第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 图像处理中自适应TV模型的快速AOS方法第38-45页
   ·引言第38页
   ·自适应TV模型的快速AOS方法第38-39页
   ·自适应TV模型的快速AOS方法的性能分析第39-42页
     ·扩散系数第39-40页
     ·稳定性和相容性第40-41页
     ·算法以及复杂度分析第41-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第6章 图像处理中高阶TV模型的快速FP-ADI耦合方法第45-56页
   ·引言第45页
   ·高阶TV模型的快速FP-ADI耦合方法第45-51页
     ·高阶的一维TV模型第45-46页
     ·一维TV模型的弱极值原理第46-47页
     ·一维TV模型的数值解第47-49页
     ·二维TV模型的快速FP-ADI耦合方法第49-51页
     ·二维TV模型的快速FP-ADI耦合方法的数值算法第51页
   ·实验结果及分析第51-54页
   ·本章小结第54页
   ·总结与展望第54-56页
     ·本学位论文工作总结第54-55页
     ·本学位论文工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第61-62页
致谢第62页

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