摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 地铁的发展 | 第9-10页 |
1.1.2 地铁安全事故统计 | 第10-11页 |
1.1.3 问题的提出 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外地铁安全疏散研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内地铁安全疏散研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究目的和意义 | 第14页 |
1.4 研究内容及方法 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
2 地铁突发事件人员疏散模型及特性分析 | 第17-27页 |
2.1 地铁突发事件简介 | 第17-18页 |
2.1.1 地铁突发事件概念 | 第17页 |
2.1.2 地铁突发事件特点 | 第17页 |
2.1.3 地铁突发事件分类 | 第17-18页 |
2.2 人员疏散理论分析 | 第18-22页 |
2.2.1 人员疏散仿真模型简介 | 第18-20页 |
2.2.2 人员动态疏散数学算法简介 | 第20-21页 |
2.2.3 疏散仿真模型和数学算法的选择 | 第21-22页 |
2.3 地铁突发事件时人员特征分析 | 第22-26页 |
2.3.1 地铁人员的构成 | 第22-23页 |
2.3.2 地铁突发事件时人员的反应 | 第23-24页 |
2.3.3 地铁突发事件时人员行为特征 | 第24-25页 |
2.3.4 人员属性对安全疏散的影响 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 西安地铁乘客特性数据采集分析 | 第27-35页 |
3.1 西安地铁的特殊性 | 第27-28页 |
3.1.1 城市发展类型 | 第27页 |
3.1.2 客流量大 | 第27-28页 |
3.1.3 建设速度快 | 第28页 |
3.2 大雁塔地铁站乘客数据采集分析 | 第28-33页 |
3.2.1 设计调查问卷 | 第29页 |
3.2.2 人员特性数据统计分析 | 第29-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
4 基于改进蚁群算法的大雁塔站安全疏散路径优化研究 | 第35-53页 |
4.1 蚁群算法简介 | 第35-39页 |
4.1.1 蚁群算法基本原理 | 第35-36页 |
4.1.2 蚁群算法数学模型 | 第36-39页 |
4.2 参数对蚁群算法的影响 | 第39页 |
4.3 蚁群算法的改进 | 第39-42页 |
4.3.1 路径优化问题与TSP的区别 | 第40页 |
4.3.2 改进蚁群算法问题描述 | 第40-41页 |
4.3.3 基本蚁群算法的改进 | 第41-42页 |
4.4 改进蚁群算法的计算流程 | 第42-43页 |
4.5 地铁站疏散路径优化实例分析 | 第43-51页 |
4.5.1 目标栅格化 | 第44-45页 |
4.5.2 改进蚁群算法参数设置 | 第45-47页 |
4.5.3 算法的仿真结果 | 第47-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
5 基于Pathfinder的地铁站安全疏散优化分析 | 第53-65页 |
5.1 软件简介 | 第53页 |
5.1.1 SPEF模式 | 第53页 |
5.1.2 steering模式 | 第53页 |
5.2 工程概况 | 第53-57页 |
5.2.1 地铁站简介 | 第54-56页 |
5.2.2 地铁列车简介 | 第56页 |
5.2.3 疏散参数 | 第56-57页 |
5.3 地铁站安全疏散仿真模拟分析 | 第57-59页 |
5.3.1 模拟场景的设定 | 第57-58页 |
5.3.2 疏散模型的建立 | 第58页 |
5.3.3 疏散压力分析 | 第58-59页 |
5.4 地铁站疏散优化分析 | 第59-64页 |
5.4.1 列车屏蔽门疏散优化 | 第59-60页 |
5.4.2 站台层通往站厅层楼梯扶梯配置组合优化 | 第60-62页 |
5.4.3 站厅层至安全出口楼梯扶梯位置组合优化 | 第62-63页 |
5.4.4 楼梯踏步宽度及踏步高度组合优化 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与不足 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 不足 | 第66-67页 |
附录一:西安地铁三号线乘客基础数据调查问卷 | 第67-69页 |
附录二:改进蚁群算法部分程序代码 | 第69-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79页 |