| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 非协作通信系统概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 制式识别系统模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于似然比检验的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于特征提取的方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 调制制式识别理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数字调制 | 第16-20页 |
| 2.2.1 二进制振幅键控（2ASK）信号特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BPSK与QPSK信号特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 十六进制正交振幅键控 16QAM信号特征 | 第19-20页 |
| 2.3 接收机结构 | 第20-22页 |
| 2.4 基于特征提取的通信信号制式识别流程 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基于特征的制式分类方法 | 第23页 |
| 2.4.2 基于小波变换的方法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于瞬时特征的方法 | 第24-25页 |
| 2.4.4 基于谱分析的方法 | 第25页 |
| 2.4.5 基于高阶累积量的方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 调制制式识别的算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 小波变换的相关理论 | 第26-27页 |
| 3.1.1 小波变换概述 | 第26页 |
| 3.1.2 连续小波变换的定义及其性质 | 第26-27页 |
| 3.2 高阶累积量的相关理论 | 第27-32页 |
| 3.2.1 高阶矩和高阶累积量概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第28-30页 |
| 3.2.3 高阶矩和高阶累积量的性质 | 第30-32页 |
| 3.3 数字通信信号的循环平稳分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 小波-高阶循环累积量调制制式识别方法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 载波频率的估计 | 第36-37页 |
| 4.3 信号的建模 | 第37-38页 |
| 4.4 数字信号调制制式识别算法 | 第38-45页 |
| 4.4.1 多径信道下接收信号的小波变换 | 第39-40页 |
| 4.4.2 多径信道下接收信号的四阶循环累积量 | 第40页 |
| 4.4.3 特征参数的提取与理论值的推导 | 第40-45页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |