基于海杂波的雷达信号传输特性研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 海杂波的统计特性和模拟仿真 | 第12-27页 |
2.1 海杂波的统计特性 | 第12-16页 |
2.1.1 Rayleigh分布 | 第12-13页 |
2.1.2 weibull分布 | 第13-14页 |
2.1.3 Lognomal分布 | 第14-15页 |
2.1.4 复合K分布 | 第15-16页 |
2.2 海杂波的功率谱模型 | 第16-18页 |
2.3 海杂波的建模仿真分析 | 第18-24页 |
2.3.1 ZMNL方法 | 第18-20页 |
2.3.2 SIRP方法 | 第20-24页 |
2.4 仿真结果及分析 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 LFM信号与多径建模 | 第27-39页 |
3.1 LFM信号模型 | 第27-30页 |
3.2 雷达多径信号传播模型 | 第30-33页 |
3.2.1 多径数学模型 | 第30-32页 |
3.2.2 多径效应对雷达回波特性影响 | 第32-33页 |
3.3 时变海面目标散射模型 | 第33-36页 |
3.3.1 雷达目标起伏模型 | 第33-35页 |
3.3.2 反射系数分析 | 第35-36页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 多径分离算法研究 | 第39-57页 |
4.1 多径信号分离算法的信号模型 | 第39-43页 |
4.1.1 分离算法的特性 | 第39-40页 |
4.1.2 信号模型的分类 | 第40-41页 |
4.1.3 雷达多径信号分离方法的信号模型 | 第41-43页 |
4.2 雷达多径信号分离方法 | 第43-45页 |
4.3 基于高阶累积量的LFM信号分离算法 | 第45-50页 |
4.3.1 高阶统计量 | 第45-46页 |
4.3.2 高阶累积量的性质 | 第46-47页 |
4.3.3 仿真结果及分析 | 第47-50页 |
4.4 基于FRFT的LFM信号分离算法 | 第50-56页 |
4.4.1 分数阶傅里叶变换 | 第50-51页 |
4.4.2 算法分析 | 第51-53页 |
4.4.3 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结和展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |