| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 2.1 国内外干旱监测遥感卫星研究进展 | 第12-13页 |
| 2.2 遥感干旱监测的方法研究进展 | 第13-15页 |
| 2.3 干旱的农学指标研究进展 | 第15页 |
| 3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 3.2 研究内容 | 第16页 |
| 3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况以及数据处理 | 第17-24页 |
| 1 研究区简介 | 第17-18页 |
| 2 研究数据 | 第18-20页 |
| 2.1 地面取样指标及取样方法 | 第18页 |
| 2.2 气象数据 | 第18页 |
| 2.3 大田玉米产量数据 | 第18-19页 |
| 2.4 卫星遥感数据 | 第19-20页 |
| 3 遥感数据预处理 | 第20-21页 |
| 3.1 辐射定标 | 第20页 |
| 3.2 大气校正 | 第20-21页 |
| 3.3 几何校正 | 第21页 |
| 4 基于大气校正法的地表温度反演 | 第21-24页 |
| 4.1 大气校正法反演地表温度 | 第21-22页 |
| 4.2 温度反演实例 | 第22-24页 |
| 第三章 研究区玉米生育期降水规律及种植面积遥感提取 | 第24-31页 |
| 1 研究区玉米生育期内降雨量规律分析 | 第24-26页 |
| 2 遥感分类方法 | 第26-27页 |
| 3 基于时序遥感信息以及物候信息玉米面积提取的研究 | 第27-31页 |
| 第四章 干旱遥感监测指数模型及其与地面数据相关性分析 | 第31-37页 |
| 1 干旱监测植被指数模型 | 第31页 |
| 2 新型干旱指数构建 | 第31-32页 |
| 3 玉米冠层含水量VWC与干旱指数相关性分析 | 第32-35页 |
| 4 土壤含水量与干旱指数相关性分析 | 第35页 |
| 5 玉米叶绿素含量与干旱指数相关性分析 | 第35-36页 |
| 6 结论与讨论 | 第36-37页 |
| 第五章 基于Landsat 8 玉米生长时序遥感干旱指数的分析 | 第37-53页 |
| 1 2016 年研究区玉米长势遥感监测 | 第37-39页 |
| 2 2016 年研究区玉米冠层含水量遥感监测 | 第39-41页 |
| 3 基于高产试验田对比的干旱风险评价 | 第41-52页 |
| 3.1 基于NDVI的 2014-2016 年玉米干旱风险评价 | 第41-44页 |
| 3.2 基于MSI2的 2014-2016 年玉米干旱风险评价 | 第44-48页 |
| 3.3 基于CTWDI的 2014-2016 年玉米干旱风险评价 | 第48-52页 |
| 4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于CTWDI的玉米灌浆期干旱遥感监测及灌溉建议 | 第53-57页 |
| 1 基于CTWDI的玉米干旱监测分级 | 第53-54页 |
| 2 基于71团产量统计数据的玉米干旱等级划分 | 第54页 |
| 3 干旱分级结果可靠性检验 | 第54-56页 |
| 4 灌溉建议 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与问题 | 第57-59页 |
| 1 结论 | 第57页 |
| 2 问题 | 第57-58页 |
| 3 创新点 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 导师评阅表 | 第66页 |
