云计算环境中资源调度算法的研究与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 调度算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算及调度算法 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 云计算的核心特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 云计算关键技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第19页 |
| 2.2.2 分布式计算 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Web 2.0技术 | 第20-21页 |
| 2.2.4 数据中心技术 | 第21页 |
| 2.3 典型云计算平台解决方案 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Google解决方案 | 第22页 |
| 2.3.2 亚马逊解决方案 | 第22-23页 |
| 2.3.3 IBM解决方案 | 第23页 |
| 2.3.4 VMware解决方案 | 第23页 |
| 2.3.5 其他厂家的解决方案 | 第23-24页 |
| 2.4 云计算调度算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 资源调度的组成部分 | 第24-25页 |
| 2.4.2 主要调度算法的分类 | 第25页 |
| 2.4.3 常见云计算调度算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 邻居结构自适应元胞遗传算法 | 第28-44页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第28-31页 |
| 3.1.1 遗传算法概述 | 第28页 |
| 3.1.2 遗传算法基本原理 | 第28-30页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第30页 |
| 3.1.4 遗传算法的不足 | 第30-31页 |
| 3.2 元胞遗传算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 元胞自动机概念 | 第31-33页 |
| 3.2.2 元胞自动机的特点 | 第33-34页 |
| 3.2.3 元胞遗传算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 仿真结果分析 | 第35-38页 |
| 3.3 自适应元胞遗传算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 邻居结构对元胞遗传算法的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.2 自适应邻居结构的元胞遗传算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 云计算资源调度算法 | 第44-64页 |
| 4.1 云计算环境下问题描述 | 第44页 |
| 4.2 TC-NSACGA资源调度模型 | 第44-45页 |
| 4.3 遗传操作的设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 编码设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 适应度函数设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 选择方式设计 | 第47-48页 |
| 4.3.4 交叉方式设计 | 第48页 |
| 4.3.5 变异方式设计 | 第48页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第48-62页 |
| 4.4.1 仿真平台介绍 | 第49-57页 |
| 4.4.2 实验方案设计和仿真结果分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
