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基于Node.js的心理解压应用的设计与开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 概述第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 心理解压应用发展现状第11页
        1.2.2 混合模式移动应用技术发展现状第11-12页
    1.3 研究目的和意义第12-13页
    1.4 研究内容第13-14页
    1.5 组织结构第14-16页
第二章 相关技术介绍第16-24页
    2.1 Node.js平台第16-20页
        2.1.1 模块机制第16-18页
        2.1.2 事件机制第18-19页
        2.1.3 异步I/O机制第19-20页
    2.2 APICloud平台第20-22页
    2.3 Python第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 需求分析与系统设计第24-42页
    3.1 系统功能需求分析第24-26页
    3.2 系体框架设计第26-28页
        3.2.1 系统平台架构设计第26-28页
        3.2.2 系统逻辑架构设计第28页
    3.3 系统数据库设计第28-30页
    3.4 终端应用与服务端交互设计第30-35页
    3.5 系统关键问题研究第35-40页
        3.5.1 Nodejs多层回调嵌套解决方案第36-37页
        3.5.2 WebSocket消息推送第37-39页
        3.5.3 情感分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 业务层关键功能实现第42-54页
    4.1 消息推送模块实现第42-49页
        4.1.1 数据层实现第43-44页
        4.1.2 表现层第44-45页
        4.1.3 控制层第45-47页
        4.1.4 消息推送模块效果图第47-49页
    4.2 问题列表模块实现第49-53页
        4.2.1 表现层实现第50-51页
        4.2.2 问题列表模块效果图第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第五章 组件层情感分析研究及实现第54-74页
    5.1 情感分析研究概述第54-56页
        5.1.1 情感分析方法第54-55页
        5.1.2 情感分析方向第55页
        5.1.3 情感分析层次第55-56页
    5.2 中文文本情感分析过程第56-60页
        5.2.1 基于词典的情感分析过程第56-57页
        5.2.2 基于机器学习的情感分析过程第57-60页
    5.3 情感分析模块实现第60-72页
        5.3.1 情感分析模块组件层实现第62-69页
        5.3.2 情感分析模块业务层实现第69-70页
        5.3.3 情感分析模块相关效果图第70-72页
    5.4 本章小结第72-74页
第六章 系统测试第74-78页
    6.1 测试方案第74页
    6.2 测试环境第74-75页
    6.3 心理解压应用测试第75-77页
        6.3.1 接口测试第75-76页
        6.3.2 功能测试第76-77页
    6.4 测试结果分析第77页
    6.5 本章小结第77-78页
第七章 工作总结及展望第78-80页
    7.1 工作总结第78页
    7.2 工作展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82页

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