| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 限制玻尔兹曼机 | 第14-15页 |
| 2.2 循环神经网络及其在限制玻尔兹曼机上的扩展 | 第15-16页 |
| 2.3 自动编码器 | 第16-17页 |
| 2.4 主题模型 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于特征译码器的异常检测 | 第20-34页 |
| 3.1 系统架构 | 第20-21页 |
| 3.2 特征译码器 | 第21-24页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第21-22页 |
| 3.2.2 高斯-伯努利分布玻尔兹曼机 | 第22-23页 |
| 3.2.3 循环神经网络-(高斯-伯努利分布)玻尔兹曼机 | 第23-24页 |
| 3.3 异常分类器 | 第24-27页 |
| 3.3.1 过采样主成分分析 | 第24-26页 |
| 3.3.2 半监督增量式更新算法 | 第26-27页 |
| 3.4 特征译码器实验效果 | 第27-31页 |
| 3.5 基于特征译码器和OSPCA的异常检测算法评估 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于主题和自动编码器的异常检测 | 第34-40页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 自动编码器对原始数据编码 | 第35-36页 |
| 4.3 利用LDA模型寻找异常数据 | 第36-37页 |
| 4.4 基于主题模型和自动编码器的异常检测算法评估 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 工控网络异常检测系统的设计和实现 | 第40-50页 |
| 5.1 系统设计实现背景 | 第40页 |
| 5.2 总体设计 | 第40-43页 |
| 5.2.1 需求说明 | 第40-41页 |
| 5.2.2 系统环境依赖 | 第41页 |
| 5.2.3 基本设计和处理流程 | 第41-43页 |
| 5.3 系统运行及效果 | 第43-49页 |
| 5.3.1 运行环境配置 | 第43-46页 |
| 5.3.2 系统操作流程 | 第46-47页 |
| 5.3.3 系统运行效果 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
