社交网络中信息源检测与定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 社交网络的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 信息源定位的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂网络简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息源定位研究概述 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 复杂网络与信息源定位 | 第17-31页 |
| 2.1 复杂网络 | 第17-22页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本指标 | 第18-20页 |
| 2.1.3 典型的复杂网络 | 第20-22页 |
| 2.2 信息传播模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 动力学传播模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 结构化传播模型 | 第25-26页 |
| 2.3 信息源定位算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 2.3.2 极大似然估计 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于网络节点部署观察点的信息源定位 | 第31-41页 |
| 3.1 基于网络节点部署观察点信息源定位算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 信息传播模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于观察点的信息源极大似然估计 | 第32-34页 |
| 3.2 网络中的节点 | 第34-36页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于图划分的观察点部署算法 | 第41-53页 |
| 4.1 观察点位置与定位准确率 | 第41-42页 |
| 4.2 基于图划分的观察点部署算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 图的拉普拉矩阵 | 第42-45页 |
| 4.2.2 基于图划分的观察点部署的具体步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
