| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 医学影像概述 | 第12-14页 |
| 1.1.1 成像方法 | 第12-14页 |
| 1.1.2 医学影像的应用意义 | 第14页 |
| 1.2 医学图像处理概述 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究意义和内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文内容 | 第17-18页 |
| 第二章 医学图像分割理论 | 第18-32页 |
| 2.1 定义 | 第18页 |
| 2.2 分割方法及其分类 | 第18-21页 |
| 2.3 水平集分割算法 | 第21-28页 |
| 2.3.1 曲线的水平集表示及其演化 | 第21-23页 |
| 2.3.2 变分原理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 水平集方法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 变分水平集分割 | 第26-27页 |
| 2.3.5 水平集研究现状 | 第27-28页 |
| 2.4 医学图像分割的研究意义 | 第28-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于改进水平集的肝血管分割 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 肝血管MRI图像 | 第32-33页 |
| 3.3 局域稳健统计量 | 第33-34页 |
| 3.4 非局域稳健统计量 | 第34-36页 |
| 3.5 磁共振图像的非均匀性校正 | 第36-37页 |
| 3.6 基于非局域稳健统计量的水平集方程 | 第37-39页 |
| 3.7 磁共振血管图像的增强 | 第39-40页 |
| 3.8 分割结果分析方法 | 第40-41页 |
| 3.9 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.10 本章总结 | 第42-50页 |
| 第四章 基于MRF和迭代大津阈值法的脑病变区分割 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 大津阈值法 | 第50-51页 |
| 4.3 MRF模型及其在图像分割中的应用 | 第51-53页 |
| 4.3.1 MRF的数学表达 | 第51-52页 |
| 4.3.2 最大后验概率求解问题 | 第52-53页 |
| 4.4 基于混合方法的大脑病变区域分割 | 第53-56页 |
| 4.4.1 脑MRI图像的特点 | 第53-54页 |
| 4.4.2 迭代大津阈值法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 基于MRF和迭代大津阈值法的脑病变区域分割 | 第55-56页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 作者和导师简介 | 第72-74页 |
| 附件 | 第74-75页 |