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大型客机座舱温度控制系统建模及仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 飞机客舱热舒适性实测研究第10-12页
        1.2.2 飞机环境控制系统建模第12-15页
        1.2.3 智能控制技术第15-19页
        1.2.4 仿真软件AMESim介绍第19页
    1.3 本文研究内容第19-21页
第二章 客舱温度控制系统模型第21-39页
    2.1 客舱温度控制系统工作原理第21-22页
    2.2 客舱模型第22-27页
        2.2.1 客舱传热模型第22-23页
        2.2.2 客舱供气模型第23-24页
        2.2.3 舱壁模型第24-26页
        2.2.4 乘员模型第26-27页
        2.2.5 太阳辐射模型第27页
    2.3 空调系统附件模型第27-37页
        2.3.1 热交换器模型第29-30页
        2.3.2 压气机模型第30-32页
        2.3.3 涡轮模型第32-33页
        2.3.4 管道模型第33-34页
        2.3.5 空气循环机功率匹配第34-35页
        2.3.6 空调系统附件性能第35-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 客舱温度PID控制仿真第39-45页
    3.1 控制系统性能评价指标第39-40页
    3.2 控制器参数整定第40-41页
    3.3 仿真结果与分析第41-43页
    3.4 PID控制的特点第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 客舱温度模糊控制仿真第45-56页
    4.1 模糊控制概述第45-46页
    4.2 客舱温度模糊控制器设计第46-51页
        4.2.1 确定输入变量与输出变量第46-47页
        4.2.2 定义语言变量的模糊集第47页
        4.2.3 确定模糊子集的隶属度第47-48页
        4.2.4 建立规则库第48-50页
        4.2.5 模糊化控制输入第50页
        4.2.6 模糊推理第50页
        4.2.7 解模糊控制输出第50-51页
    4.3 仿真结果与分析第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 客舱温度遗传模糊控制仿真第56-68页
    5.1 遗传算法原理与实现第56-59页
        5.1.1 遗传算法原理第56-57页
        5.1.2 遗传算法实现第57-59页
    5.2 遗传模糊控制实现第59-62页
    5.3 仿真结果与分析第62-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
附录A 模糊控制查询表编制主程序第76-77页
附录B 隶属函数遗传优化主程序第77-79页
作者简介第79-80页

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