摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第2章 虚拟化环境搭建 | 第15-27页 |
2.1 虚拟机环境选取 | 第15-19页 |
2.1.1 虚拟机技术简介 | 第15-16页 |
2.1.2 VMM技术架构分析 | 第16-19页 |
2.2 Xen虚拟化技术关键机制分析 | 第19-26页 |
2.2.1 Xen虚拟化技术发展历程 | 第19-20页 |
2.2.2 Xen体系结构分析 | 第20-22页 |
2.2.3 Xen CPU虚拟化机制 | 第22-23页 |
2.2.4 XenI/O虚拟化机制 | 第23页 |
2.2.5 Xen内存虚拟化机制 | 第23-24页 |
2.2.6 Xen虚拟机在线迁移技术分析 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 一种快速内存分配策略——FMAS | 第27-38页 |
3.1 对现有虚拟机内存动态分配机制的分析 | 第27-28页 |
3.2 内存动态调整机制架构 | 第28-29页 |
3.3 FMAS一种快速内存分配策略 | 第29-32页 |
3.3.1 内存释放策略 | 第30-31页 |
3.3.2 内存增加策略 | 第31页 |
3.3.3 内存调整策略 | 第31-32页 |
3.4 FMAS性能分析 | 第32-36页 |
3.4.1 合理的利用物理内存 | 第33页 |
3.4.2 高内存消耗下的可用性提升 | 第33-34页 |
3.4.3 无可用内存下的内存调整功能 | 第34-35页 |
3.4.4 更合理的内存的快速调整 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 一种基于自适应权重层次分析法的节点可信度评估动态迁移策略—RAMS | 第38-59页 |
4.1 对现有虚拟机在线迁移机制的分析 | 第38-40页 |
4.2 基于高可用性提升的虚拟机迁动态迁移机制架构 | 第40-41页 |
4.3 RAMS 一种基于可信度评估的动态迁移策略 | 第41-49页 |
4.3.1 基于Bayes推理节点可信度评价策略 | 第42-45页 |
4.3.2 基于自适应权重的层次分析法的节点状态分析 | 第45-48页 |
4.3.3 触发条件判断和目的主机选取过程 | 第48-49页 |
4.4 RAMS性能分析 | 第49-55页 |
4.4.1 综合触发测试 | 第49-51页 |
4.4.2 避免偶发突起测试 | 第51-53页 |
4.4.3 可信度频繁变化测试 | 第53-54页 |
4.4.4 目的主机选取对比测试 | 第54-55页 |
4.5 可用性对比实验 | 第55-57页 |
4.5.1 触发条件判断可用性对比 | 第55-57页 |
4.5.2 目的主机选取可用性对比 | 第57页 |
4.6 本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |