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有竞争的多目标项目协作计划与调度模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 项目管理第9页
    1.2 网络计划技术第9-10页
    1.3 项目调度第10-12页
        1.3.1 工期-成本优化第10-11页
        1.3.2 关键路径法第11页
        1.3.3 计划评审法第11页
        1.3.4 资源受限项目调度第11页
        1.3.5 多目标资源受限项目调度第11-12页
        1.3.6 多目标资源受限项目调度研究现状第12页
    1.4 生产协作第12-14页
        1.4.1 生产协作的定义第12页
        1.4.2 生产协作研究现状第12-14页
    1.5 课题的提出及意义第14-15页
    1.6 全文主要工作及组织结构第15-17页
第二章 多目标进化算法第17-29页
    2.1 多目标优化问题基本理论第17-20页
        2.1.1 多目标优化问题基本概念第17-18页
        2.1.2 基于Pareto的多目标最优解集第18-20页
        2.1.3 多目标进化个体间的支配关系第20页
    2.2 多目标进化算法第20-23页
        2.2.1 多目标进化算法研究方法分类第20-22页
        2.2.2 多目标进化算法框架第22-23页
    2.3 差分进化算法第23-26页
        2.3.1 差分进化算法概念第23页
        2.3.2 差分进化算法特点第23-24页
        2.3.3 差分进化算法的多种变形形式第24页
        2.3.4 国内外研究现状第24-25页
        2.3.5 差分进化算法的基本操作和一般流程第25-26页
    2.4 差分进化在本课题研究中的应用第26-27页
    2.5 多目标差分进化算法求解柔性协作计划的意义第27页
    2.6 多目标差分进化算法的一般流程第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 有竞争的多目标资源受限项目协作计划与调度模型及其求解算法第29-44页
    3.1 有竞争的多目标资源受限项目协作计划与调度一般流程第29-30页
    3.2 模型建立第30-31页
        3.2.1 问题描述第30页
        3.2.2 目标函数第30-31页
        3.2.3 约束条件第31页
    3.3 基于NSGA-Ⅱ的求解算法设计第31-36页
        3.3.1 算法流程第32-33页
        3.3.2 编码与解码操作第33页
        3.3.3 选择操作第33-34页
        3.3.4 交叉操作第34-35页
        3.3.5 变异操作第35-36页
    3.4 实例仿真与分析第36-43页
        3.4.1 工程简介第36页
        3.4.2 仿真与分析第36-40页
        3.4.3 决策程序第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 有竞争的多目标资源受限项目柔性协作计划与调度模型及其求解算法第44-53页
    4.1 模型建立第44-46页
        4.1.1 问题描述第44-45页
        4.1.2 目标函数第45页
        4.1.3 约束条件第45-46页
    4.2 多目标差分进化算法第46-48页
        4.2.1 编码与解码操作第46-47页
        4.2.2 变异操作第47页
        4.2.3 交叉操作第47-48页
        4.2.4 选择操作第48页
    4.3 多目标差分进化算法流程第48-50页
    4.4 实例仿真与分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 全文总结第53页
    5.2 工作展望第53-55页
参考文献第55-61页
附录一 NSGA-Ⅱ算法程序关键代码第61-68页
附录二 多目标差分进化算法程序关键代码第68-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表学术论文目录第78-79页
攻读学位期间参与科研项目第79-80页

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