摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 项目管理 | 第9页 |
1.2 网络计划技术 | 第9-10页 |
1.3 项目调度 | 第10-12页 |
1.3.1 工期-成本优化 | 第10-11页 |
1.3.2 关键路径法 | 第11页 |
1.3.3 计划评审法 | 第11页 |
1.3.4 资源受限项目调度 | 第11页 |
1.3.5 多目标资源受限项目调度 | 第11-12页 |
1.3.6 多目标资源受限项目调度研究现状 | 第12页 |
1.4 生产协作 | 第12-14页 |
1.4.1 生产协作的定义 | 第12页 |
1.4.2 生产协作研究现状 | 第12-14页 |
1.5 课题的提出及意义 | 第14-15页 |
1.6 全文主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
第二章 多目标进化算法 | 第17-29页 |
2.1 多目标优化问题基本理论 | 第17-20页 |
2.1.1 多目标优化问题基本概念 | 第17-18页 |
2.1.2 基于Pareto的多目标最优解集 | 第18-20页 |
2.1.3 多目标进化个体间的支配关系 | 第20页 |
2.2 多目标进化算法 | 第20-23页 |
2.2.1 多目标进化算法研究方法分类 | 第20-22页 |
2.2.2 多目标进化算法框架 | 第22-23页 |
2.3 差分进化算法 | 第23-26页 |
2.3.1 差分进化算法概念 | 第23页 |
2.3.2 差分进化算法特点 | 第23-24页 |
2.3.3 差分进化算法的多种变形形式 | 第24页 |
2.3.4 国内外研究现状 | 第24-25页 |
2.3.5 差分进化算法的基本操作和一般流程 | 第25-26页 |
2.4 差分进化在本课题研究中的应用 | 第26-27页 |
2.5 多目标差分进化算法求解柔性协作计划的意义 | 第27页 |
2.6 多目标差分进化算法的一般流程 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 有竞争的多目标资源受限项目协作计划与调度模型及其求解算法 | 第29-44页 |
3.1 有竞争的多目标资源受限项目协作计划与调度一般流程 | 第29-30页 |
3.2 模型建立 | 第30-31页 |
3.2.1 问题描述 | 第30页 |
3.2.2 目标函数 | 第30-31页 |
3.2.3 约束条件 | 第31页 |
3.3 基于NSGA-Ⅱ的求解算法设计 | 第31-36页 |
3.3.1 算法流程 | 第32-33页 |
3.3.2 编码与解码操作 | 第33页 |
3.3.3 选择操作 | 第33-34页 |
3.3.4 交叉操作 | 第34-35页 |
3.3.5 变异操作 | 第35-36页 |
3.4 实例仿真与分析 | 第36-43页 |
3.4.1 工程简介 | 第36页 |
3.4.2 仿真与分析 | 第36-40页 |
3.4.3 决策程序 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 有竞争的多目标资源受限项目柔性协作计划与调度模型及其求解算法 | 第44-53页 |
4.1 模型建立 | 第44-46页 |
4.1.1 问题描述 | 第44-45页 |
4.1.2 目标函数 | 第45页 |
4.1.3 约束条件 | 第45-46页 |
4.2 多目标差分进化算法 | 第46-48页 |
4.2.1 编码与解码操作 | 第46-47页 |
4.2.2 变异操作 | 第47页 |
4.2.3 交叉操作 | 第47-48页 |
4.2.4 选择操作 | 第48页 |
4.3 多目标差分进化算法流程 | 第48-50页 |
4.4 实例仿真与分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 全文总结 | 第53页 |
5.2 工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
附录一 NSGA-Ⅱ算法程序关键代码 | 第61-68页 |
附录二 多目标差分进化算法程序关键代码 | 第68-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第78-79页 |
攻读学位期间参与科研项目 | 第79-80页 |