| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 多属性决策的研究意义及国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 区间粗糙数多属性决策的基本概念 | 第17-26页 |
| 2.1 粗糙集基本概念及区间粗糙数基本运算 | 第17-20页 |
| 2.2 均匀分布下的带参数的区间粗糙数的期望和方差定义 | 第20-22页 |
| 2.3 区间粗糙数的集结算子 | 第22-23页 |
| 2.4 带参数的区间粗糙数的相离度的定义及正负理想点 | 第23-25页 |
| 2.4.1 带参数的区间粗糙数相离度的定义 | 第23-25页 |
| 2.4.2 正负理想值的确定 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一种新可能度的区间粗糙数多属性决策方法 | 第26-35页 |
| 3.1 区间粗糙数多属性决策问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 一种新的区间粗糙数的可能度 | 第27-30页 |
| 3.3 权重已知的区间粗糙数型多属性决策方法 | 第30-31页 |
| 3.4 实际算例 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 带参数的区间粗糙数多属性决策方法 | 第35-50页 |
| 4.1 带参数的区间粗糙数向区间数的极值转化 | 第35-38页 |
| 4.2 基于带参数的区间粗糙数的多属性决策模型的介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.1 问题研究背景和解法思想的简介 | 第38-39页 |
| 4.2.2 属性取值是带参数的区间粗糙数的决策问题 | 第39页 |
| 4.3 带参数的区间粗糙数的多属性决策方法研究 | 第39-48页 |
| 4.3.1 基于信息熵的综合评价模型 | 第40-43页 |
| 4.3.2 基于方案贴近度的TOPSIS方法 | 第43-46页 |
| 4.3.3 基于极值转化的客观评价模型 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的项目及发表的学术论文 | 第58页 |
