摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国内相关研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国外相关研究综述 | 第15-17页 |
1.3 本文研究思路与研究方法 | 第17页 |
1.3.1 研究思路 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.4 论文的理论依据 | 第17-19页 |
1.4.1 马克思主义的唯物辩证法 | 第17-18页 |
1.4.2 思想政治教育方法论 | 第18-19页 |
1.5 论文研究的重难点与创新点 | 第19-20页 |
1.5.1 研究的重难点 | 第19页 |
1.5.2 研究的创新点 | 第19-20页 |
2 大数据与大学生思想政治教育有效性的含义、特征及其相互联系 | 第20-29页 |
2.1 大数据的来源和含义 | 第20-22页 |
2.1.1 大数据的来源 | 第20页 |
2.1.2 大数据的含义 | 第20-22页 |
2.2 大数据的特征 | 第22-24页 |
2.2.1 数量大 | 第22页 |
2.2.2 多样化 | 第22-23页 |
2.2.3 速度快 | 第23页 |
2.2.4 价值高 | 第23-24页 |
2.3 大数据视域下大学生思想政治教育有效性的含义 | 第24-25页 |
2.3.1 大学生思想政治教育的含义 | 第24页 |
2.3.2 大学生思想政治教育有效性的含义 | 第24-25页 |
2.4 大数据视域下大学生思想政治教育有效性呈现的新特征 | 第25-26页 |
2.4.1 大学生思想政治教育者研究方式先进化 | 第25-26页 |
2.4.2 大学生思想政治教育对象信息复杂化 | 第26页 |
2.4.3 大学生思想政治教育载体多样化 | 第26页 |
2.5 大数据与大学生思想政治教育有效性的联系 | 第26-29页 |
2.5.1 大数据对大学生思想政治教育的积极作用 | 第27-28页 |
2.5.2 大学生思想政治教育内容占据大数据平台 | 第28-29页 |
3 大数据视域下大学生思想政治教育有效性的机遇和挑战 | 第29-40页 |
3.1 大数据视域下大学生思想政治教育有效性遇到的机遇 | 第29-31页 |
3.1.1 大数据扩展思想政治教育者的工作平台 | 第29-30页 |
3.1.2 大数据丰富了教育者教育资源 | 第30页 |
3.1.3 大数据更新思想政治教育者思维和观念 | 第30-31页 |
3.2 大数据视域下大学生思想政治教育有效性面对的挑战 | 第31-40页 |
3.2.1 大学生思想政治教育者的大数据思维观念不足 | 第31-32页 |
3.2.2 大学生思想政治教育者的大数据技术能力不足 | 第32-33页 |
3.2.3 目前高校大数据技术人才缺乏 | 第33-35页 |
3.2.4 大学生数据缺乏统一标准并且缺乏有效共享 | 第35-37页 |
3.2.5 大学生思想政治教育方式急需转变 | 第37-38页 |
3.2.6 大学生隐私可能会受到侵犯 | 第38-40页 |
4 大数据视域下增强大学生思想政治教育有效性的对策 | 第40-48页 |
4.1 认识大数据,树立大数据思维和观念 | 第40-42页 |
4.1.1 高校应该树立大数据理念 | 第40页 |
4.1.2 大学生思想政治教育者树立大数据思维 | 第40-42页 |
4.2 学习大数据技术,创新大学生思想政治教育模式 | 第42-43页 |
4.2.1 加强大学生思想政治教育数据人才队伍建设 | 第42页 |
4.2.2 利用大数据技术对大学生进行网络教学 | 第42-43页 |
4.3 建立健全大数据法律法规监管制度 | 第43-44页 |
4.3.1 建立健全大数据法律法规 | 第43-44页 |
4.3.2 成立监督管理部门 | 第44页 |
4.3.3 高校积极响应国家出台的法律法规 | 第44页 |
4.4 建立健全大学生思想政治教育机制 | 第44-48页 |
4.4.1 建立科学的管理机制 | 第44-45页 |
4.4.2 建立数据使用标准机制 | 第45页 |
4.4.3 建立大学生行为预警机制 | 第45页 |
4.4.4 建立大数据共享机制 | 第45-46页 |
4.4.5 建立学生数据安全机制 | 第46-48页 |
结语 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录 在校期间发表的论文和获奖情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |