| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 多模型融合技术研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 多源信息融合技术研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 信息集成分析研究 | 第19-22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 关键问题 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与论文章节安排 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第24-27页 |
| 第2章 开采过程中共通模型构建研究 | 第27-59页 |
| 2.1 地质几何模型构建研究 | 第27-33页 |
| 2.1.1 面模型 | 第28页 |
| 2.1.2 体模型 | 第28-32页 |
| 2.1.3 集成数据结构模型 | 第32-33页 |
| 2.2 工程模型构建研究 | 第33-36页 |
| 2.2.1 巷道模型概述 | 第33页 |
| 2.2.2 井巷三维建模 | 第33-36页 |
| 2.3 力学分析数值模型构建研究 | 第36-47页 |
| 2.3.1 数值模拟求解过程 | 第36-44页 |
| 2.3.2 岩石力学数值计算的网格模型 | 第44-47页 |
| 2.4 共通模型构建研究 | 第47-59页 |
| 2.4.1 地质几何三维数据结构 | 第48-50页 |
| 2.4.2 共通模型空间数据集成的机制 | 第50-51页 |
| 2.4.3 基于扩展B-REP的模型空间数据集成策略 | 第51-53页 |
| 2.4.4 基于XML的共通模型的构建 | 第53-59页 |
| 第3章 开采过程多源信息采集与预处理 | 第59-89页 |
| 3.1 开采过程中信息的来源 | 第59-65页 |
| 3.1.1 微震监测 | 第59-61页 |
| 3.1.2 钻孔摄像 | 第61-62页 |
| 3.1.3 声波探测 | 第62-63页 |
| 3.1.4 应力应变监测 | 第63-64页 |
| 3.1.5 数值模拟 | 第64-65页 |
| 3.2 开采过程中各种信息的标准化 | 第65-73页 |
| 3.2.1 标准化的概念 | 第65-67页 |
| 3.2.2 标准化的体系 | 第67-70页 |
| 3.2.3 采动监测信息的标准化 | 第70-73页 |
| 3.3 微震数据的预处理 | 第73-79页 |
| 3.3.1 信号的去噪 | 第73-74页 |
| 3.3.2 数字滤波器的概念与分类 | 第74-75页 |
| 3.3.3 小波分析理论及其应用 | 第75-76页 |
| 3.3.4 小波变换的时频特性 | 第76-78页 |
| 3.3.5 应用小波分析理论对信号去噪过程分析 | 第78-79页 |
| 3.4 开采过程数值模拟分析结果的预处理 | 第79-82页 |
| 3.5 钻孔摄像数据的预处理 | 第82-85页 |
| 3.5.1 统一图像格式的变换 | 第82-83页 |
| 3.5.2 图像增强 | 第83-85页 |
| 3.6 声波探测数据的预处理 | 第85页 |
| 3.6.1 探测原始信号的去噪 | 第85页 |
| 3.6.2 探测点波速世界坐标计算 | 第85页 |
| 3.7 位移监测数据的预处理 | 第85-89页 |
| 3.7.1 监测数据误差源分析 | 第85-86页 |
| 3.7.2 监测数据的时、空效应修正 | 第86页 |
| 3.7.3 数据预处理流程 | 第86-89页 |
| 第4章 开采过程多源信息融合 | 第89-115页 |
| 4.1 多源信息融合概述 | 第89-103页 |
| 4.1.1 信息融合的基本原理 | 第89-91页 |
| 4.1.2 信息融合模型 | 第91-96页 |
| 4.1.3 信息融合的体系结构 | 第96-99页 |
| 4.1.4 信息融合的层次结构 | 第99-103页 |
| 4.2 开采过程信息融合算法 | 第103-107页 |
| 4.2.1 物理模型类识别算法 | 第103页 |
| 4.2.2 基于特征的推理技术 | 第103-106页 |
| 4.2.3 认知模式类识别算法 | 第106-107页 |
| 4.3 微震监测数据与数值模拟分析技术融合算法 | 第107-112页 |
| 4.3.1 图像融合介绍 | 第107-108页 |
| 4.3.2 图像融合步骤 | 第108-109页 |
| 4.3.3 融合算法的选择 | 第109-111页 |
| 4.3.4 数字计算数据来源 | 第111页 |
| 4.3.5 融合的过程与效果 | 第111-112页 |
| 4.4 钻孔摄像数据与声波监测数据融合算法 | 第112-115页 |
| 4.4.1 声波监测数据二维图像化处理 | 第112-114页 |
| 4.4.2 融合算法 | 第114页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第114-115页 |
| 第5章 开采过程多源信息融合与集成分析系统架构设计 | 第115-141页 |
| 5.1 设计原则和方法 | 第115-118页 |
| 5.1.1 架构设计原则 | 第115-116页 |
| 5.1.2 应用系统设计方法 | 第116-118页 |
| 5.2 总体设计及架构模型 | 第118-119页 |
| 5.3 系统功能架构 | 第119-127页 |
| 5.3.1 基础平台 | 第120-121页 |
| 5.3.2 绘图、建模与辅助设计子系统 | 第121页 |
| 5.3.3 采动仿真子系统 | 第121页 |
| 5.3.4 监测数据管理与可视化子系统 | 第121页 |
| 5.3.5 有限元输入输出子系统 | 第121-122页 |
| 5.3.6 集成显示分析子系统 | 第122-126页 |
| 5.3.7 Web子系统 | 第126-127页 |
| 5.5 系统逻辑架构 | 第127-130页 |
| 5.6 系统技术架构 | 第130-133页 |
| 5.7 系统数据架构 | 第133-134页 |
| 5.8 系统部署架构 | 第134-139页 |
| 5.8.1 基于云平台的集成显示协同分析平台的部署 | 第136-138页 |
| 5.8.2 基于云平台的集成分析系统的部署 | 第138-139页 |
| 5.9 系统性能指标 | 第139-141页 |
| 5.9.1 集成分析软件性能指标 | 第139页 |
| 5.9.2 WEB软件性能指标 | 第139-141页 |
| 第6章 开采过程多源信息融合与集成分析系统实现与应用 | 第141-191页 |
| 6.1 系统的开发环境 | 第141页 |
| 6.2 系统实现的关键模块 | 第141-153页 |
| 6.2.1 图形引擎 | 第141-152页 |
| 6.2.2 事件引擎 | 第152页 |
| 6.2.3 签入/签出 | 第152-153页 |
| 6.3 系统实现关键技术 | 第153-181页 |
| 6.3.1 Qt、Hoops | 第153-156页 |
| 6.3.2 图形视图框架 | 第156-168页 |
| 6.3.3 动画 | 第168-172页 |
| 6.3.4 脚本 | 第172-174页 |
| 6.3.5 插件(组件)机制 | 第174-178页 |
| 6.3.6 ActiveX | 第178-180页 |
| 6.3.7 SVG | 第180-181页 |
| 6.4 系统运行效果与应用 | 第181-191页 |
| 6.4.1 系统主界面 | 第181-182页 |
| 6.4.2 基础平台 | 第182-183页 |
| 6.4.3 监测数据管理与可视化子系统 | 第183-187页 |
| 6.4.4 集成显示子系统 | 第187-189页 |
| 6.4.5 Web子系统 | 第189-191页 |
| 第7章 结论与展望 | 第191-193页 |
| 7.1 结论 | 第191-192页 |
| 7.2 展望 | 第192-193页 |
| 参考文献 | 第193-203页 |
| 致谢 | 第203-205页 |
| 博士期间参加的科研项目及获得成果 | 第205-206页 |
