应用于三维温度场重建的红外热像仪标定技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 红外热像仪相关技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 红外热像仪标定技术现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 红外图像匹配技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 红外热像仪标定 | 第16-32页 |
| 2.1 热像仪模型与标定方法 | 第16-23页 |
| 2.1.1 热像仪模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 张氏标定法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于角点的亚像素特征提取算法 | 第20-23页 |
| 2.2 标定实验 | 第23-31页 |
| 2.2.1 标定模板的制作 | 第23-24页 |
| 2.2.2 MATLAB 工具箱标定实验 | 第24-26页 |
| 2.2.3 OpenCV 标定实验 | 第26-31页 |
| 2.2.4 实验结果分析 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 红外图像立体匹配 | 第32-52页 |
| 3.1 红外图像的立体校正 | 第32-35页 |
| 3.2 立体匹配算法分析 | 第35-39页 |
| 3.2.1 常用立体匹配算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 立体匹配的约束条件 | 第37-39页 |
| 3.3 角点检测算法分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 SUSAN 法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 Harris 法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 SIFT 法 | 第41-43页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4 基于 SIFT 特征提取和立体匹配算法 | 第45-48页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 三维温度场重建 | 第52-58页 |
| 4.1 空间点重构算法 | 第52-54页 |
| 4.2 实验与分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 人脸温度场重建实验 | 第54-55页 |
| 4.2.2 手温度场重建实验 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
