| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 传染病动力学简介 | 第12-15页 |
| 1.2 脉冲微分方程及在传染病学中应用 | 第15-21页 |
| 1.2.1 脉冲微分方程理论的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 脉冲作用下的传染病模型 | 第17-21页 |
| 1.3 非自治的传染病模型 | 第21-26页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 2 具有非线性发生率及垂直传播的SEIR时滞模型 | 第28-44页 |
| 2.1 背景介绍 | 第28-29页 |
| 2.2 连续治疗策略的SEIR模型 | 第29-34页 |
| 2.2.1 疾病消除的平衡点及其稳定性 | 第30-31页 |
| 2.2.2 地方病平衡点及其稳定性 | 第31-34页 |
| 2.3 连续治疗和脉冲疫苗策略的SEIR模型 | 第34-41页 |
| 2.3.1 疾病消除的周期解的全局稳定性 | 第36-38页 |
| 2.3.2 疾病持续存在 | 第38-41页 |
| 2.4 数值模拟 | 第41页 |
| 2.5 小结 | 第41-44页 |
| 3 疫苗不完全免疫的传染病模型 | 第44-70页 |
| 3.1 背景介绍 | 第44页 |
| 3.2 疫苗不完全免疫的乙肝模型及其稳定性分析 | 第44-57页 |
| 3.2.1 模型 | 第45-49页 |
| 3.2.2 无病周期解的全局稳定性 | 第49-51页 |
| 3.2.3 疾病的持续存在 | 第51-55页 |
| 3.2.4 数值模拟 | 第55-57页 |
| 3.3 人类行为对疫苗不完全免疫的传染病模型的影响 | 第57-67页 |
| 3.3.1 接种者有行为抑制作用的情形 | 第58-65页 |
| 3.3.2 接种者无行为抑制作用的情形 | 第65-66页 |
| 3.3.3 数值模拟 | 第66-67页 |
| 3.4 小结 | 第67-70页 |
| 4 周期环境中基于媒介传播的传染病模型 | 第70-86页 |
| 4.1 背景介绍 | 第70-71页 |
| 4.2 基本再生数 | 第71-75页 |
| 4.3 疾病消失的周期解的全局渐近稳定性 | 第75-80页 |
| 4.4 敏感性分析及预防策略 | 第80-82页 |
| 4.5 小结 | 第82-86页 |
| 5 结论和展望 | 第86-88页 |
| 结论 | 第86页 |
| 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-106页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 作者简介 | 第110-112页 |