| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 2. 检测数据及数据融合相关概念 | 第13-23页 |
| 2.1 路段及路段行程时间 | 第13页 |
| 2.2 浮动车数据 | 第13-17页 |
| 2.2.1 浮动车基本概念 | 第13-15页 |
| 2.2.2 浮动车数据特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 浮动车数据在路段行程时间估计的应用 | 第16-17页 |
| 2.3 固定检测器数据 | 第17-19页 |
| 2.3.1 固定检测器基本概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 固定检测器数据特征 | 第18页 |
| 2.3.3 固定检测器数据在路段行程时间估计的应用 | 第18-19页 |
| 2.4 数据融合 | 第19-22页 |
| 2.4.1 数据融合在交通领域的应用 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据融合在路段行程时间估计的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 循环贝叶斯融合估计模型 | 第23-33页 |
| 3.1 基于单一数据源的路段行程时间估计 | 第23-26页 |
| 3.1.1 基于浮动车数据的路段行程时间估计 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于固定检测器数据的路段行程时间估计 | 第25-26页 |
| 3.2 贝叶斯融合估计基本理论 | 第26-27页 |
| 3.3 循环贝叶斯融合估计模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 收敛条件确定 | 第28-30页 |
| 3.3.2 替代规则设置 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 虚拟路网模型验证 | 第33-43页 |
| 4.1 VISSIM仿真简介 | 第33-34页 |
| 4.2 仿真环境设置 | 第34-37页 |
| 4.2.1 构建虚拟路网 | 第34-35页 |
| 4.2.2 检测器设置 | 第35-37页 |
| 4.3 路段行程时间估计结果 | 第37-41页 |
| 4.3.1 贝叶斯融合参数估计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 不同估计方法结果对比 | 第38-39页 |
| 4.3.3 不同流量设置结果对比 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 5. 实际路网模型验证 | 第43-54页 |
| 5.1 确定研究范围 | 第43页 |
| 5.2 仿真环境设置 | 第43-46页 |
| 5.2.1 交通数据调查 | 第44页 |
| 5.2.2 调查数据处理 | 第44-45页 |
| 5.2.3 建立仿真路网 | 第45-46页 |
| 5.3 替代性研究 | 第46-48页 |
| 5.4 路段行程时间估计结果 | 第48-53页 |
| 5.4.1 研究路段选择 | 第48-50页 |
| 5.4.2 不同估计方法结果对比 | 第50-51页 |
| 5.4.3 不同流量设置结果对比 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6. 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第54-55页 |
| 6.2 改进与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |