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废旧家电逆向物流模式选择及网络构建研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
        1.2.3 研究现状分析第17页
    1.3 研究重点第17-19页
        1.3.1 模式选择和网络构建的关系说明第17-18页
        1.3.2 模式选择研究第18-19页
        1.3.3 网络构建研究第19页
    1.4 研究内容及技术路线第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
2 废旧家电逆向物流模式及网络结构分析第22-36页
    2.1 废旧家电逆向物流基本理论第22-26页
        2.1.1 内涵界定第22-23页
        2.1.2 特点分析第23-24页
        2.1.3 运作流程第24-26页
    2.2 废旧家电逆向物流模式分析第26-32页
        2.2.1 自营模式第26-28页
        2.2.2 联合模式第28-29页
        2.2.3 外包模式第29-30页
        2.2.4 三种模式定性比较分析第30-32页
    2.3 废旧家电逆向物流网络结构分析第32-35页
        2.3.1 网络结构类型第32-34页
        2.3.2 三种模式下的网络结构分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 基于收益最大化的废旧家电逆向物流模式选择研究第36-60页
    3.1 废旧家电逆向物流成本收入构成分析第36-40页
        3.1.1 成本构成分析第36-38页
        3.1.2 收入构成分析第38-39页
        3.1.3 模型中的成本收入构成第39-40页
    3.2 收益最大化模型符号和假设第40-43页
        3.2.1 模型符号第40-41页
        3.2.2 模型假设第41-43页
    3.3 三种模式的收益最大化建模及求解第43-47页
        3.3.1 自营模式第43-44页
        3.3.2 联合模式第44-45页
        3.3.3 外包模式第45-47页
    3.4 模式选择及算例分析第47-58页
        3.4.1 模式选择第47-54页
        3.4.2 算例分析第54-58页
    3.5 本章小结第58-60页
4 废旧家电逆向物流网络构建模型研究第60-72页
    4.1 废旧家电逆向物流网络概述第60-64页
        4.1.1 网络构成要素第60-61页
        4.1.2 网络结构类型第61-63页
        4.1.3 网络构建原则第63-64页
    4.2 废旧家电逆向物流网络构建的问题描述第64-66页
        4.2.1 问题描述第64-65页
        4.2.2 成本收入构成第65-66页
    4.3 废旧家电逆向物流网络构建模型第66-71页
        4.3.1 模型假设第66页
        4.3.2 符号说明第66-68页
        4.3.3 模型建立第68-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 废旧家电逆向物流网络构建模型求解及算例分析第72-96页
    5.1 遗传算法第72-75页
        5.1.1 遗传算法特点第72-73页
        5.1.2 遗传算法流程第73-75页
    5.2 模型求解第75-81页
        5.2.1 模型求解思路第75-76页
        5.2.2 模型求解步骤第76-81页
    5.3 算例分析第81-95页
        5.3.1 算例描述第81-83页
        5.3.2 相关参数值第83-87页
        5.3.3 求解步骤第87-88页
        5.3.4 求解结果第88-89页
        5.3.5 灵敏度分析第89-93页
        5.3.6 结果分析第93-95页
    5.4 本章小结第95-96页
6 结论与展望第96-98页
    6.1 论文的主要工作与结论第96-97页
    6.2 需进一步研究的问题第97-98页
参考文献第98-102页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第102-106页
学位论文数据集第106页

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