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平行轴系斜齿轮转子系统频率可靠性及可靠性灵敏度研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源与研究意义第10页
    1.2 结构可靠性设计的发展历史和现状第10-12页
    1.3 齿轮动力学研究的发展和现状第12-17页
        1.3.1 齿轮—转子—轴承系统线性动力学研究第12-14页
        1.3.2 齿轮—转子—轴承系统非线性动力学研究第14-17页
    1.4 人工神经网络发展第17-18页
    1.5 本课题的研究内容第18-20页
第2章 可靠性及人工神经网络基础第20-38页
    2.1 可靠性及可靠性设计概述第20-21页
    2.2 可靠性灵敏度概念及无量纲化第21-22页
    2.3 结构可靠度的计算方法第22-32页
        2.3.1 应力—强度干涉模型法第24-26页
        2.3.2 随机摄动法第26-28页
        2.3.3 响应面法第28页
        2.3.4 一次二阶矩法第28-29页
        2.3.5 蒙特卡罗法第29-30页
        2.3.6 随机有限元法第30-32页
    2.4 可靠性灵敏度的计算方法第32-33页
    2.5 人工神经网络基础第33-37页
        2.5.1 人工神经元结构第33-35页
        2.5.2 BP神经网络结构第35-36页
        2.5.3 BP神经网络设计原则第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 平行轴斜齿轮转子系统建模第38-64页
    3.1 平行轴齿轮转子系统的基本参数第38-45页
        3.1.1 转子系统的几何参数第38-40页
        3.1.2 转子系统的材料参数第40-41页
        3.1.3 转子系统的齿轮参数第41页
        3.1.4 确定啮合刚度和啮合阻尼第41-44页
        3.1.5 轴承参数第44-45页
    3.2 齿轮啮合副系统的传动模型第45-51页
        3.2.1 齿轮系统扭转分析模型第45-48页
        3.2.2 齿轮传动系统啮合耦合型振动模型第48-51页
    3.3 转子系统的有限元模型第51-63页
        3.3.1 几何模型的简化处理第51-52页
        3.3.2 有限元模型的建立第52-54页
        3.3.3 转子系统的模态分析第54-59页
        3.3.4 系统的临界转速及稳定性计算第59-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第4章 转子系统失效概率敏感性分析第64-76页
    4.1 可靠性的试验设计第64-68页
        4.1.1 转子频率失效概率敏感性理论基础第64-65页
        4.1.2 ISIGHT软件介绍第65页
        4.1.3 随机参数的确定第65-66页
        4.1.4 ISIGHT集成试验设计第66-68页
    4.2 基于神经网络方法的转子系统的频率的失效概率与敏感性第68-73页
        4.2.1 确定转子系统的神经网络样本并检验神经网络第68-70页
        4.2.2 转子系统的一次二阶矩法可靠性及可靠性灵敏度求解第70-72页
        4.2.3 转子系统频率可靠性(失效概率)蒙特卡罗法求解第72-73页
    4.3 本章小结第73-76页
第5章 结论与展望第76-78页
    5.1 结论第76页
    5.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页

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